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龙图腾网获悉西安科技大学申请的专利一种基于模拟分析的污水处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120309092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510766616.8，技术领域涉及：C02F3/32；该发明授权一种基于模拟分析的污水处理方法及系统是由徐开伟;邹小彤;张文超;苟宇阳设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模拟分析的污水处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模拟分析的污水处理方法及系统，首先，将污染水体区域划分为K个子区域，并在测定时间段内，基于预设微藻调控方案对各子区域进行微藻投放与污染监测，采集测定数据与污染情况数据。通过周期性分析微藻迁移、生长及污染变化，计算子区域的迁移系数、生长系数与污染变化率。将迁移系数与生长系数作为自变量，污染变化率作为因变量，进行线性拟合，并通过梯度下降优化算法搜索最佳拟合参数，得到各子区域的拟合方程。进一步，基于迁移与生长特性对子区域进行分组。通过贝叶斯优化算法，以污染变化率最小化为目标，搜索局部、全局最优解，并结合微藻资源，为每个区域组设定最优微藻调控方案，实现污染水体的高效治理。

本发明授权一种基于模拟分析的污水处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于模拟分析的污水处理方法，其特征在于，包括： 基于污染水体区域的基础信息，对污染水体区域划分出K个水体子区域； 在一个测定时间段中，基于预设微藻调控方案，对每个水体子区域进行微藻投放与污染监测，采集每个水体子区域的微藻测定数据与污染情况数据，周期性分析微藻测定数据与污染情况数据，并对水体子区域进行微藻迁移分析、微藻生长分析与污染变化分析，计算出多周期下基于微藻的迁移系数、生长系数与污染变化率； 具体还包括： 在一个测定时间段中，基于预设微藻调控方案，对每个水体子区域进行微藻投放与污染监测，采集每个水体子区域的微藻测定数据与污染情况数据； 微藻测定数据包括微藻种类、各种微藻数量、微藻总量，污染情况数据包括预设多种水体污染物的浓度； 对测定时间段划分出多个分析周期，以一个水体子区域作为分析单位，基于每个分析周期，计算微藻种类数量与各种微藻数量，再分析周期之间的变化率，分别得到P1、P2，P1代表微藻种类数量变化率，P2代表各种微藻数量的平均变化率； 基于P1，P2设定一个二维向量，得到第一向量，计算第一向量与邻近水体子区域对应第一向量的平均距离，将平均距离作为迁移系数； 距离计算应用于向量间的标准欧氏距离计算，邻近水体子区域即与所述一个水体子区域在地理位置上相邻的区域； 将P1与P2进行加权平均得到生长系数； 基于污染情况数据，对每个分析周期进行污染物浓度变化分析，并对多种污染物变化率进行均值计算，得到污染变化率； 将迁移系数与生长系数设定为自变量，污染变化率作为因变量，设定权重系数Q1与Q2应用于自变量并进行线性拟合，基于梯度下降优化算法，搜索Q1与Q2的最佳拟合取值，并得每个水体子区域的污染拟合方程； 通过多周期下的微藻迁移系数与生长系数进行数据向量化，得到每个水体子区域的迁移特征向量与生长特征向量，以迁移特征向量与生长特征向量作为聚类输入进行区域聚类分组，形成多个区域组； 基于贝叶斯优化算法，在拟合方程中，以污染变化率最小化作为目标函数，以迁移系数与生长系数作为决策变量，对于每个区域组进行局部最优搜索，对于整体污染水体区域进行全局最优搜索，搜索出基于迁移系数与生长系数的多个局部最优解与一个全局最优解； 基于局部最优解与一个全局最优解进行多个微藻方案设定，通过污染情况数据模拟预测每个区域组的污染情况，结合微藻资源，对每个区域组设定相应微藻方案。

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