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龙图腾网获悉中国铁路设计集团有限公司;江苏重华数字科技有限公司申请的专利基于物资配置动态优化模型的地铁车站应急物资管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510757213.7，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于物资配置动态优化模型的地铁车站应急物资管理方法是由王秀妍;张春雷;姚章军;郭双清;李晓冕;程曦;郭剑勇;马振海;王正松;张振东;赵世杰;李振远;张红薇;杨炳晔;施洪乾设计研发完成，并于2025-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物资配置动态优化模型的地铁车站应急物资管理方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地铁车站应急管理技术领域，公开了一种基于物资配置动态优化模型的地铁车站应急物资管理方法，通过应急事件历史数据，构建应急事件静态数据库，建立应急事件类型、应急物资种类和应急物资数量的对应关系，生成基础库存量；结合主成分分析与神经网络模型筛选核心预测因子，采集其实时监测数据，构建动态数据库；建立物资配置动态优化模型，计算潜在应急事件与历史案例的匹配系数，生成总潜在库存量，将基础库存量与总潜在库存量逐项映射并选取最大值，生成动态库存量；最终构建应急物资数字管理仓库，实现采购、入库、使用、维护和报废的全生命周期管理。本发明提升了应急物资配置的科学性与精准度，增强了地铁车站突发事件应对能力。

本发明授权基于物资配置动态优化模型的地铁车站应急物资管理方法在权利要求书中公布了：1.基于物资配置动态优化模型的地铁车站应急物资管理方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S1，获取同一地区多个地铁车站的应急事件历史数据，构建应急事件静态数据库； 步骤S2，根据行业应急物资配置标准，针对同类别地铁车站，建立应急事件类型、应急物资种类和应急物资数量的对应关系，生成基础库存量； 步骤S3，基于所述应急事件静态数据库，确定各类应急事件的预测因子集合；具体包括： 步骤S31，针对每类应急事件，从所述应急事件静态数据库中提取历史案例的事件触发要素、环境关联因素及应急处置数据； 步骤S32，对所述事件触发要素、环境关联因素及应急处置数据进行多维度时空关联分析，构建包含设备状态参数、环境监测时序数据及应急处置响应的关联矩阵； 步骤S33，采用主成分分析法计算各候选参数的重要性，筛选重要性超过预设阈值的参数作为核心预测因子； 步骤S34，通过神经网络模型验证所述核心预测因子对应急事件发生的预测准确率，当准确率达到预设标准时形成最终预测因子集合； 步骤S4，采集所述预测因子集合的实时监测数据，构建应急事件动态数据库； 步骤S5，建立物资配置动态优化模型，基于所述应急事件动态数据库的实时监测数据，计算潜在应急事件与历史案例的匹配系数，生成总潜在库存量； 步骤S6，将所述基础库存量与总潜在库存量逐项映射并选取最大值，生成动态库存量； 步骤S7，基于所述应急事件静态数据库、所述动态库存量及物资配置动态优化模型，构建应急物资数字管理仓库。

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