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龙图腾网获悉上海湃道智能科技有限公司申请的专利一种结合多模态模型的工业领域安全管控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120296159B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510748465.3，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种结合多模态模型的工业领域安全管控方法及系统是由张昭智;朱俊;王朔;李卿;高希设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合多模态模型的工业领域安全管控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及安全管控技术领域，公开了一种结合多模态模型的工业领域安全管控方法及系统，包括：获取工业领域生产过程中的多模态数据；从所述多模态数据中分别提取出工业设备、风险和操作步骤作为关键词实体，通过分析关键词实体之间的关联关系，构建实体图谱；根据所述多模态数据，通过预设的危险识别模型，识别出生产过程中的危险要素；通过预设的重排序模型，在所述实体图谱中筛选出与所述危险要素匹配的目标实体链；根据所述目标实体链，在预设的安全操作知识库中匹配对应的危险应对方案，以对工业领域进行安全管控；本申请可以提高危险源识别的准确率及管控措施生成的效率，从而为安全管控提供更为科学、高效的解决方案。

本发明授权一种结合多模态模型的工业领域安全管控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种结合多模态模型的工业领域安全管控方法，其特征在于，包括： 获取工业领域生产过程中的多模态数据； 从所述多模态数据中分别提取出工业设备、风险和操作步骤作为关键词实体，通过分析关键词实体之间的关联关系，构建实体图谱； 根据所述多模态数据，通过预设的危险识别模型，识别出生产过程中的危险要素； 通过预设的重排序模型，在所述实体图谱中筛选出与所述危险要素匹配的目标实体链； 根据所述目标实体链，在预设的安全操作知识库中匹配对应的危险应对方案，以对工业领域进行安全管控； 所述从所述多模态数据中分别提取出工业设备、风险和操作步骤作为关键词实体，通过分析关键词实体之间的关联关系，构建实体图谱，包括： 将多模态数据分别输入至一预设的关键词提取模型中，提取出工业设备、风险和操作步骤作为关键词实体； 按照工业设备、风险和操作步骤，将所述关键词实体划分不同层级，得到多层实体；其中，所述多层实体包括物理层、逻辑层和操作层； 通过分析物理层实体的运行状态与逻辑层实体之间的风险引发概率，得到风险关联； 通过分析逻辑层实体与操作层实体之间的风险应对关系，得到应对关联； 根据所述风险关联在对应物理层实体和逻辑层实体之间建立关联，根据所述应对关联在对应逻辑层实体和操作层实体之间建立关联，得到实体图谱； 所述通过预设的重排序模型，在所述实体图谱中筛选出与所述危险要素匹配的目标实体链，包括： 从危险要素中提取对应特征，构建第一特征向量； 根据实体图谱中每个实体的状态，将每个实体映射为第二特征向量； 通过计算所述第一特征向量与第二特征向量之间的相似度，得到危险要素与每个实体之间的关联度； 根据所述关联度，构建初始关联矩阵； 在预设的时间周期内，分别分析危险要素与实体的工业生产过程环境变化情况，对所述初始关联矩阵进行更新，得到关联矩阵； 从关联矩阵分别提取出实体图谱中每层实体对应的关联度，得到每层实体的关联子矩阵； 根据所述关联子矩阵，筛选出关联度大于预设关联度阈值的实体，作为每层的候选实体集合； 结合所述实体图谱中层间实体之间的连接关系，在所述候选实体集合中筛选出多个相连的实体链，得到候选实体链集合； 通过预设的重排序模型，分析所述候选实体链集合中每个实体链的实体关联度之和、链长度和层间连接紧密度，计算出重排序得分，筛选出所述重排序得分最高的实体链，作为目标实体链。

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