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龙图腾网获悉深圳加田数字科技有限公司申请的专利基于多维负载预测的资源调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510732796.8，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于多维负载预测的资源调度方法及系统是由朱鹏炜;朱昱成设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维负载预测的资源调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多维负载预测的资源调度方法及系统，涉及云计算与智能调度技术领域，用于解决多维资源负载波动下的高效预测与自适应调度问题；通过采集和预处理历史资源使用数据，构建多维时间序列样本；其次，对未来负载进行预测，并结合突变检测机制抑制异常波动影响；再次，根据任务请求特征和预测负载结果，评估任务优先级，生成初步调度方案，实现资源合理分配；最后，采集调度执行过程中的关键反馈指标，构建调度质量评分体系，并通过多目标优化算法对调度策略进行动态调整与优化。该方法具备预测精度高、调度响应快、适应性强等特点，能够有效提升资源利用率与任务完成效率，降低调度延迟与违约风险。

本发明授权基于多维负载预测的资源调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于多维负载预测的资源调度方法，其特征在于，包括： 步骤1：采集并预处理历史资源使用数据，构造规范化的时间序列输入样本； 步骤2：对未来资源负载进行预测，并识别任务切换、请求波动和突发跳变，优化模型输入； 步骤3：构建特征向量，结合预测负载趋势，计算任务优先级，生成初步的调度方案； 步骤4：监控实际调度效果，通过反馈分析与多目标优化算法，调整调度策略并闭环迭代优化； 在步骤2中，实时监测输入的历史资源序列数据集中任务请求类型切换频率，资源请求模式不规则性和历史资源序列数据集突变跳跃识别指标，并加权求和确定此时历史资源序列数据集的突变程度，设定历史资源序列数据集突变程度阈值，当此时历史资源序列数据集的突变程度大于或等于历史资源序列数据集突变程度阈值时，则标记当前时间步为突变点，当此时历史资源序列数据集的突变程度小于历史资源序列数据集突变程度阈值时，则无需任何突变处理操作； 在步骤2中，计算当前输入的历史资源序列数据集与上一时刻的历史资源序列数据集增量，并对突变点的输入变化使用双曲正切函数压缩历史资源序列数据集增量，并替代原始突变输入到GRU中； 计算此时历史资源序列数据集的状态差值，设定状态差值阈值ϵ，若此时历史资源序列数据集的状态差值大于或等于状态差值阈值ϵ则认为此时的历史资源序列数据集状态跳变，对此时门控循环单元的输出进行幅度阈值裁剪，并结合状态差值与输入增量建立资源负载预测值调整模型。

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