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龙图腾网获悉深圳北理莫斯科大学申请的专利基于分组狄利克雷扩散的图像生成方法、系统、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259477B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510733549.X，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权基于分组狄利克雷扩散的图像生成方法、系统、终端及存储介质是由翟斌;李春;洪嘉隆;田玉斌;张晔;布达克·鲍里斯·亚历山德罗维奇;方宇浩;程嘉荣;邱夕航设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分组狄利克雷扩散的图像生成方法、系统、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及图像生成技术领域，公开了一种基于分组狄利克雷扩散的图像生成方法、系统、终端及存储介质，所述方法包括：将图像数据输入分组狄利克雷生成模型进行前向扩散，输出噪声数据；将噪声数据映射到logit空间得到潜在嵌入向量，并通过潜在嵌入向量训练编码器和解码器；将图像数据输入编码器进行下采样，输出低分辨率瓶颈特征；将低分辨率瓶颈特征输入解码器进行上采样，输出目标图像数据。本发明控制数据在前向与反向扩散过程中保持在分组狄利克雷的分布族内，保证了数值稳定性，使模型广泛适用于图像生成、图像恢复、结构建模等多种任务。

本发明授权基于分组狄利克雷扩散的图像生成方法、系统、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于分组狄利克雷扩散的图像生成方法，其特征在于，所述基于分组狄利克雷扩散的图像生成方法包括： 获取图像数据，将所述图像数据输入已构建的分组狄利克雷生成模型进行前向扩散，输出所述图像数据的多个噪声数据； 获取图像数据，将所述图像数据输入已构建的分组狄利克雷生成模型进行前向扩散，输出所述图像数据的多个噪声数据，具体包括： 获取用户输入的图像数据，并构建分组狄利克雷生成模型； 将所述图像数据输入所述分组狄利克雷生成模型，所述分组狄利克雷生成模型对所述图像数据进行划分，得到多个独立组： ； 其中，表示独立组的数量，表示独立组的索引，表示第个独立组，表示第个独立组的浓度参数，表示对图像数据进行噪声扰动的过程，表示分组狄利克雷分布； 利用每个所述独立组的浓度参数，对每个所述独立组进行加噪扩散，输出不同时间步的噪声数据： ； ； 其中，表示第个时间步的噪声数据的概率分布，表示第个时间步的噪声数据的概率分布，表示分组狄利克雷生成模型，表示第个时间步的噪声数据，表示第个时间步的噪声数据，表示输入数据，表示第个时间步的噪声强度，表示第个时间步的噪声强度，表示全局浓度参数； 将所有所述噪声数据映射到logit空间，输出潜在嵌入向量，并通过所述潜在嵌入向量训练已构建的初始编码器和初始解码器，得到目标编码器和目标解码器； 将所述图像数据输入所述目标编码器进行下采样，输出低分辨率瓶颈特征和跳跃连接特征； 将所述低分辨率瓶颈特征和所述跳跃连接特征输入所述目标解码器进行上采样，输出目标图像数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳北理莫斯科大学，其通讯地址为：518172 广东省深圳市龙岗区龙城街道大运新城国际大学园路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。