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龙图腾网获悉北京策腾数字科技集团有限公司申请的专利一种多维度口语能力识别量化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120431969B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510733487.2，技术领域涉及：G10L25/51；该发明授权一种多维度口语能力识别量化方法及系统是由乐妙;王小波设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多维度口语能力识别量化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多维度口语能力识别量化方法及系统，涉及口语能力识别技术领域，包括：对口语音频进行识别预处理并获取语言类型以及基础清晰评分；使用流畅分析法以及词汇分析法获取流畅评分以及词汇结构评分；基于基础清晰评分对流畅评分以及词汇评分进行分析，并获取口语能力评分；本发明用于解决现有的口语能力识别方法中，缺少在口语表述的流畅度以及用词结构的合理性方面的评判方法，导致因识别较为片面，从而无法对相同语义下的口语能力进行差异化识别，进而无法准确对用户的口语能力进行全方位评判的问题。

本发明授权一种多维度口语能力识别量化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多维度口语能力识别量化方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取口语对应的音频，并记为口语音频；对口语音频进行识别预处理；基于识别预处理的处理结果获取口语音频的语言类型以及基础清晰评分； 基于语言类型使用流畅分析法以及词汇分析法对口语音频的流畅度以及词汇结构进行分析，并基于分析结果获取口语音频的流畅评分以及词汇结构评分； 基于基础清晰评分对流畅评分以及词汇评分进行综合分析，并基于分析结果获取口语能力评分； 识别预处理包括： 使用AI对口语音频进行识别，基于识别结果获取口语音频对应的语言，并记为口语音频的语言类型；基于口语音频的语言类型将口语音频转为文字，并记为音频文字； 对音频文字进行分词处理，并将得到的词语基于口语音频中识别的先后顺序依次记为音频词语YC1至音频词语YCn； 对于任意一个音频词语YCc，将口语音频中音频词语YCc被AI识别的音频片段记为音频子段，其中，c为小于等于n且大于等于1的正整数； 获取多个音频识别软件，并分别对音频子段进行识别并对音频子段转为文字；获取所有音频识别软件的识别结果，当所有音频识别软件的识别结果中识别得到的语言均为口语音频的语言类型时，将音频词语YCc的语言清晰得分记为1；当任意一个音频识别软件的识别结果中识别得到的语言不为口语音频的语言类型时将音频词语YCc的语言清晰得分记为0； 当音频识别软件对音频子段转文字的结果与音频词语YCc均相同时，将音频词语YCc的词汇清晰得分记为1；当任意一个音频识别软件对音频子段转文字的结果与音频词语YCc不相同时，将音频词语YCc的词汇清晰得分记为0，其中，每个音频词语YC的语言清晰得分以及词汇清晰得分的初始值均为0； 使用基础清晰算法获取口语音频的基础清晰得分，基础清晰算法为：，其中，F1为基础清晰得分，fi为所有音频词语YC中第i个音频词语YC对应的语言清晰得分，gj为所有音频词语YC中第j个音频词语YC对应的词汇清晰得分。

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