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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种二氧化碳捕集设备腐蚀监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120256967B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510727141.1，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种二氧化碳捕集设备腐蚀监测方法及系统是由陈思铭;陆诗建设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种二氧化碳捕集设备腐蚀监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种二氧化碳捕集设备腐蚀监测方法及系统，涉及腐蚀监测的技术领域，所述方法包括：获取当前二氧化碳捕集设备的实时运行数据、运行时间和运行前腐蚀程度；获取同类型设备最终腐蚀程度和包含全生命周期历史运行数据及对应腐蚀速率的训练数据；利用机器学习算法建立神经网络模型，并用训练数据训练该模型；将实时运行数据输入训练后的模型，输出预测腐蚀速率；基于最终腐蚀程度、运行前腐蚀程度、运行时间和预测腐蚀速率计算设备的剩余寿命。本申请可在不停机条件下监测腐蚀状态，解决了传统方法对化学吸收体系复杂腐蚀机制响应滞后的问题，显著提升长周期运行设备的监测精度与可靠性。

本发明授权一种二氧化碳捕集设备腐蚀监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种二氧化碳捕集设备腐蚀监测方法，其特征在于，包括： 实时数据采集：获取当前二氧化碳捕集设备的实时运行数据、运行时间和运行前的腐蚀程度； 历史数据采集：获取同类型二氧化碳捕集设备最终的腐蚀程度和训练数据，所述训练数据包括：同类型二氧化碳捕集设备全生命周期下的历史运行数据，以及每个历史运行数据下同类型二氧化碳捕集设备的腐蚀速率； 建模与训练：利用机器学习算法建立神经网络模型，采用训练数据对神经网络模型进行训练，获得训练后的神经网络模型； 预测腐蚀速率：将实时运行数据输入训练后的神经网络模型，输出预测腐蚀速率； 计算剩余寿命：基于最终的腐蚀程度、运行前的腐蚀程度、运行时间和预测腐蚀速率计算剩余寿命； 所述历史运行数据包括m种运行指标，在执行历史数据采集的步骤之后，执行建模与训练的步骤之前，还包括： 聚类：采用K-means聚类算法对第i种运行指标下的历史运行数据进行聚类，获得簇，所述K的取值为2； 确定阈值：通过大律法最大化两个簇的类间方差，将类间方差最大时所对应的历史运行数据记为第i种运行指标的报警阈值； 阈值判断：依次判断每个实时运行数据是否大于对应的报警阈值，若是，则发出数据不合格信号；若否，则执行建模与训练的步骤； 在执行确定阈值的步骤之后，执行阈值判断的步骤之前，还包括： 计算平均值：分别计算每种运行指标下的历史运行数据的平均值； 数据分析：采用类PDP方法，依次将第i种运行指标下的历史运行数据以及剩余运行指标对应的平均值输入神经网络模型，获得第i个运行指标预测结果的变化量，所述第i个运行指标预测结果的变化量的计算模型如下： ； 其中，为输入第i个运行指标中第j个历史运行数据时的输出概率；为输入第i个运行指标中第j个历史运行数据时第k个剩余运行指标的输出概率；n为第i个运行指标中历史运行数据的数量；m为运行指标的数量； 获取变化趋势：获取全部的变化量，根据所述变化量由大到小的顺序设定运行指标的优先级； 在阈值判断的步骤中，将实时运行数据按照优先级与对应的报警阈值进行比对。

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