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龙图腾网获悉齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省科学院激光研究所申请的专利自适应矩阵块加权分布式光纤应变测量方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510716045.7，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权自适应矩阵块加权分布式光纤应变测量方法是由渠帅;蒋丽媛;张起豪;白硕;张振振;尚盈;倪家升设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本自适应矩阵块加权分布式光纤应变测量方法在说明书摘要公布了：本发明涉及分布式光纤应变测量方法，具体涉及一种自适应矩阵块加权分布式光纤应变测量方法，包括以下步骤：S1，分别采集参考信号和测试信号；S2，对参考信号和测试信号进行频域分窗处理，并对各分窗信号进行局部互相关分析，得到一维互相关结果；S3，整合所有分窗的一维互相关结果，在光纤距离上重构成二维图像信号；S4，通过自适应矩阵块加权处理方法对图像进行去噪处理。S5，输出应变测量结果。本发明能够在长距离高空间分辨率‑大范围分布式应变传感测量信号中抑制噪声干扰，提高信号的精度和可靠性。并且在智能光纤传感、结构健康监测、温度传感等领域也具有广泛的应用潜力，能够提升测量的精度和数据质量。

本发明授权自适应矩阵块加权分布式光纤应变测量方法在权利要求书中公布了：1.自适应矩阵块加权分布式光纤应变测量方法，其特征在于：包括以下步骤： S1，分别采集参考信号和测试信号； S2，对参考信号和测试信号进行频域分窗处理，并对各分窗信号进行局部互相关分析，得到一维互相关结果； S3，整合所有分窗的一维互相关结果，在光纤距离上重构成二维图像信号； S4，通过自适应矩阵块加权处理方法对图像进行去噪处理； S5，输出应变测量结果； S4具体为， S41，对每个二维数据使用3×3矩阵块进行局部方差计算： ，根据方差大小判断该局部矩阵块的噪声强烈程度，该操作用于初步估计每个像素周围区域的变化剧烈程度，以便于自适应判断参与加权计算的矩阵块大小； 其中，为窗口内第k个像素点的像素值，为窗口内所有像素的平均值，n为窗口内像素点总数，为当前窗口的方差，表示局部变化强度； S42，计算整个二维图像所有矩阵块方差的平均值：； 其中，为所有矩阵块方差的平均值，M为图像总行数，N为图像总列数； S43，引入指数映射函数，将每个像素的局部方差转化为加权计算的矩阵块大小，以便于自适应调节加权矩阵块大小：； 其中，代表参与权重计算的矩阵块半径大小，、为设定的最小和最大矩阵块半径值，k为映射函数斜率系数，越大代表矩阵块大小对方差响应越敏感，为局部矩阵块的方差，为所有矩阵块方差的平均值； S44，计算当前像素与邻域内每个像素的相似性权重，采用自适应加权函数： ；将得到的权重进行归一化处理： ； 其中，为矩阵块中心点像素值，为矩阵块其他点像素值，是控制权重衰减程度的值，权重依据像素间的相似性自适应动态调整，为归一化后的权重值； S45，通过计算出的相似性权重对矩阵块内的像素进行加权平均处理，得到去噪后的像素值，加权平均公式为：； 其中，为归一化后的权重值，为矩阵块其他点像素值，是经过加权平均处理后的新像素值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人齐鲁工业大学(山东省科学院);山东省科学院激光研究所，其通讯地址为：250353 山东省济南市长清区大学路3501号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。