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龙图腾网获悉深圳市生强科技有限公司申请的专利基于自适应DeepZoom的多模态医学图像实时标注与协同浏览方法、装置及其可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120236151B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510716493.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权基于自适应DeepZoom的多模态医学图像实时标注与协同浏览方法、装置及其可读存储介质是由王子晗;黄强;彭小东;靳杰;邝国涛设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于自适应DeepZoom的多模态医学图像实时标注与协同浏览方法、装置及其可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于自适应DeepZoom的多模态医学图像实时标注与协同浏览方法、装置及其可读存储介质，通过构建多分辨率金字塔，将医学图像逐层下采样为多个分辨率层级，每层划分为标准尺寸分块，基于视窗动态加载并通过LRU算法管理缓存，解决GB级图像加载卡顿与内存溢出问题；利用WebSocket协议实现多用户标注操作实时同步，支持包含病变区域、细胞类型、组织分级的三级语义标签体系，结合时间戳优先策略解决标注冲突并支持版本回溯；设计医疗合规日志系统，记录病例等信息，通过本地Sqlite缓存与云端HIPAA加密同步实现操作全流程可追溯。本发明显著提升医学图像浏览效率与标注协同性，满足医疗数据合规要求。

本发明授权基于自适应DeepZoom的多模态医学图像实时标注与协同浏览方法、装置及其可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于自适应DeepZoom的多模态医学图像实时标注与协同浏览方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对医学图像进行预处理，生成多分辨率金字塔，所述多分辨率金字塔包括从原始图像开始逐层下采样得到的多个分辨率递减的层级，每层图像划分为标准尺寸的分块； S2、基于当前视窗区域，动态加载所述多分辨率金字塔中对应层级的图像分块，并通过LRU缓存淘汰策略管理内存中的分块数据； S3、通过实时通信协议同步多用户标注操作，基于多层语义标签体系对医学图像进行结构化标注，采用标注版本管理策略解决多用户标注冲突；所述实时通信协议为WebSocket协议，标注操作以包含操作类型、坐标和用户ID的JSON格式消息进行传输；所述标注版本管理策略包括基于时间戳的覆盖机制和历史版本回溯功能；所述多层语义标签体系包括三级标签，依次为： 用于标注病变区域类型的一级标签； 用于标注细胞类型的二级标签； 用于标注组织分级的三级标签； S4、记录标注操作的日志，所述日志包含病例标识、用户标识、操作时间、操作类型及影响区域信息，并实现日志的本地缓存与云端加密同步；所述日志通过本地Sqlite数据库缓存，每间隔预设时间自动上传至合规服务器；所述云端加密同步采用HIPAA加密标准。

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