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龙图腾网获悉珠海市深九鼎光电科技有限公司申请的专利基于PIR和AI行为分析的智能安防对讲系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120343209B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510716307.X，技术领域涉及：H04N7/18；该发明授权基于PIR和AI行为分析的智能安防对讲系统是由兰国华设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于PIR和AI行为分析的智能安防对讲系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于PIR和AI行为分析的智能安防对讲系统，属于智能安防技术领域，系统包括：视频采集模块，用于实时获取监控区域的视频数据；AI行为分析模块，用于对视频数据进行三级模型推理、跨摄像头轨迹追踪和骨骼关键点异常度计算，进行动态行为识别并生成分析结果；对讲通信模块，用于‌通过行为风险评估算法动态配置通信策略，建立多模态响应机制，并基于多模态响应机制建立视频双向通信通道；系统控制模块，用于基于四级流水线架构、动态资源调度机制和能效优化策略协调视频数据的传输链路，并在识别到预设风险行为时触发对讲。本发明能够实现安全防护与能效比的最优平衡。

本发明授权基于PIR和AI行为分析的智能安防对讲系统在权利要求书中公布了：1.一种基于PIR和AI行为分析的智能安防对讲系统，其特征在于，包括： 视频采集模块，用于实时获取监控区域的视频数据；所述视频采集模块包括低功耗待机单元，用于通过外部触发信号激活高清视频采集功能；所述外部触发信号来自PIR传感器，其检测到人体热源后生成唤醒指令传输至视频采集模块； AI行为分析模块，用于对视频数据进行三级模型推理、跨摄像头轨迹追踪和骨骼关键点异常度计算，进行动态行为识别并生成分析结果；所述三级模型包括YOLO-Nano目标检测模型、ResNet18行为分类模型和3D-CNN时空建模模型；所述AI行为分析模块包括双模校验机制单元，用于对PIR信号与AI初步分析结果进行交叉验证，两者一致时跳过ResNet18行为分类模型和3D-CNN时空建模模型的深度分析步骤，直接触发响应； 对讲通信模块，用于‌通过行为风险评估算法动态配置通信策略，建立多模态响应机制，并基于多模态响应机制建立视频双向通信通道； 系统控制模块，用于基于四级流水线架构、动态资源调度机制和能效优化策略协调视频数据的传输链路，并在识别到预设风险行为时触发对讲； 所述四级流水线架构包括： 采集层，用于在视频采集模块输出RAW数据时，通过DMA通道将数据直接写入FPGA预处理单元； 预处理层，用于集成H.265硬件编码器，对视频流实施动态码率控制； 传输层，用于通过部署零拷贝传输技术，视频流经编码后直接映射到网络协议栈内存空间； 分析层，用于建立优先级队列，AI行为分析模块通过RDMA从共享内存池提取数据。

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