诺文科风机(北京)有限公司李宏业获国家专利权
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龙图腾网获悉诺文科风机(北京)有限公司申请的专利基于时空图卷积网络的矿井通风动态调控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234746B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510705257.5，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权基于时空图卷积网络的矿井通风动态调控方法及系统是由李宏业;陈睿;席梦博;姚凡;赵小曦;徐浩宇;黎平凡;李雨点;李建林;郭甲豪;刘平;杨春平;李佳睿;李诚;曹会强;孙宏伟;周力鑫设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时空图卷积网络的矿井通风动态调控方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及矿井通风技术领域，特别涉及基于时空图卷积网络的矿井通风动态调控方法及系统，调控方法包括以下步骤：步骤一：通风系统建模与数据采集；步骤二：图卷积网络建模与异常预测；步骤三：通风设备协同调控策略生成与执行；步骤四：边缘节点校准与模型优化；步骤五：全流程控制与应急响应。通过时空图卷积网络融合通风网络拓扑结构与多模态时序数据，构建包含空间特征提取与时间序列建模的联合模型，实现通风异常提前30分钟预警及传播路径预测，突破传统系统仅依赖单一参数阈值的滞后响应局限，提升风险预判能力。
本发明授权基于时空图卷积网络的矿井通风动态调控方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于时空图卷积网络的矿井通风动态调控方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：通风系统建模与数据采集，构建矿井通风系统的数字孪生基础，生成包含拓扑结构的通风网络数字地图，并部署多模态传感器节点采集数据； 步骤二：图卷积网络建模与异常预测，基于生成的数字拓扑图与多模态时序数据，构建时空图卷积网络以提取通风系统的时空关联特征，并进行通风异常评估与传播途径预测； 步骤三：通风设备协同调控策略生成与执行，基于时空特征模型输出的风险指数与传播路径，采用强化学习算法构建决策模型，实现风机转速与风门开度的自动化调控； 步骤四：边缘节点校准与模型优化，设计多层次校准与迭代机制，确保系统长期运行的准确性； 步骤五：全流程控制与应急响应，系统遵循“监测-预测-决策-执行-反馈”闭环逻辑运行，并内置四级应急响应机制。
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