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龙图腾网获悉诺文科风机(北京)有限公司申请的专利基于超声波脉冲反射技术的矿用风速风向采集方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120214805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510695932.0，技术领域涉及：G01S15/88；该发明授权基于超声波脉冲反射技术的矿用风速风向采集方法及系统是由李宏业;陈睿;姚凡;赵小曦;席梦博;徐浩宇;杨小泽;李雨点;李建林;郭甲豪;卫鹏;付继辉;尉增强;常晋刚;艾之亮;王慧杰;刘海河设计研发完成，并于2025-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于超声波脉冲反射技术的矿用风速风向采集方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于矿业安全监测与智能传感技术领域，具体提供了一种基于超声波脉冲反射技术的矿用风速风向采集方法及系统，方法主要包括：获取超声波脉冲反射监测的基础数据，将所述基础数据划分为脉冲匹配特征集和传感器工作时序集；根据所述脉冲匹配特征集生成波束路径关联矩阵；根据所述波束路径关联矩阵生成回波优化参数集；根据所述回波优化参数集生成脉冲频率调整指令集；根据所述传感器工作时序集和所述脉冲频率调整指令集，生成风速预测周期和异常数据标记结果。本申请能够有效消除复杂巷道的监测盲区，提高设备资源利用效率，优化了风速趋势预测的稳定性与时效性，为矿井通风安全管理提供精准可靠的技术支撑。

本发明授权基于超声波脉冲反射技术的矿用风速风向采集方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于超声波脉冲反射技术的矿用风速风向采集方法，其特征在于，包括： 获取超声波脉冲反射监测的基础数据，对所述基础数据进行分类处理，得到脉冲匹配特征集和传感器工作时序集；其中，脉冲匹配特征集代表实时风速测量值与反射波形模板的偏差以及巷道结构复杂度对信号匹配的影响特征，传感器工作时序集代表传感器工作状态和信号质量随时间变化的统计特征； 基于所述脉冲匹配特征集，进行路径关联关系分析与优化处理，得到波束路径关联矩阵；其中，波束路径关联矩阵代表采集节点与传感器阵列间的动态协作映射关系； 基于所述波束路径关联矩阵，进行信号优化参数计算，得到回波优化参数集；其中，所述回波优化参数集用于优化超声回波信号质量； 基于所述回波优化参数集，进行指令转换处理，得到脉冲频率调整指令集；其中，所述脉冲频率调整指令集用于协调传感器工作频率与协同方式； 基于所述传感器工作时序集和所述脉冲频率调整指令集，进行工作状态整合与异常判断处理，得到风速预测周期和异常数据标记结果。

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