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龙图腾网获悉贵州省公路建设养护集团有限公司;贵州贵安高速公路有限公司申请的专利一种基于多源数据融合的高路堑边坡稳定性评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196909B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510678176.0，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于多源数据融合的高路堑边坡稳定性评估方法是由雷建伟;韩苹;刘峰源;王涛;张浪;傅定林;龙雪婷;王寅;蒋宇森;杨昌海设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的高路堑边坡稳定性评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的高路堑边坡稳定性评估方法，具体涉及数据分析技术领域；通过集成地形数据、地质勘查数据、遥感影像、监测传感器数据与地球物理探测数据，采用反演算法自动提取剪切波速突变、电阻率低谷等异常结构特征，并与地质剖面交叉验证生成地下结构风险图层，融合模型结合机器学习与力学算法，综合输出边坡稳定性指标，包括安全系数和滑动概率，实现对潜在滑动危险区域的智能识别与分级，最终将评估结果在三维GIS平台中以图层叠加方式可视化展示，显著提升了边坡隐伏风险的识别精度和评估科学性，为高风险边坡的预警和处置提供了更可靠的决策依据。

本发明授权一种基于多源数据融合的高路堑边坡稳定性评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的高路堑边坡稳定性评估方法，其特征在于：包括： 获取高路堑边坡的地形数据、地质勘查数据、遥感影像数据、监测传感器数据以及地球物理探测数据； 基于地球物理探测数据，采用反演算法自动提取地下异常结构特征，并与地质剖面数据进行交叉验证，以生成地下结构风险图层；所述地下异常结构特征包括剪切波速突变特征和电阻率低谷异常特征； 其中，对电阻率低谷异常特征进行分析后生成电阻率低谷异常值，获取方法为：构建电阻率剖面数据的特征集合，设有N个采样点或像素点，每个点包含电阻率值、局部均值、局部标准差和相邻梯度；特征向量表示为：；选择聚类数K，使用K-means算法对N个点的特征向量进行聚类：初始质心随机选取或采用K-means优化初始化，直到质心收敛或达到最大轮数：从最终的K个聚类中，选出均值最低的一类，电阻率平均值最低的聚类，视为电阻率低谷异常类，标记为，为每个采样点i，计算电阻率低谷异常值：；式中，VC为电阻率低谷异常值，表示在所有采样点中，计算其与低电阻率聚类中心之间欧氏距离的最大值，表示第j个样本点的特征向量； 将标准化的地形、地质、监测与地下异常结构风险图层输入融合模型中，所述融合模型基于机器学习算法与力学模型耦合构建，输出边坡稳定性指标，包括安全系数和滑动概率； 根据融合模型输出结果，对边坡稳定性进行分级评估，结合地下异常结构位置，标识潜在滑动危险区域，并将识别结果以图层叠加方式在三维GIS平台中进行可视化展示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人贵州省公路建设养护集团有限公司;贵州贵安高速公路有限公司，其通讯地址为：550014 贵州省贵阳市白云区金融西路169号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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