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龙图腾网获悉北京创信合科技有限公司申请的专利一种用于推广广告虚假流量的识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181924B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510662745.2，技术领域涉及：G06Q30/0241；该发明授权一种用于推广广告虚假流量的识别方法及系统是由秦令今;张国显;裴潇;湛扬设计研发完成，并于2025-05-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于推广广告虚假流量的识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及虚假流量识别技术领域，具体涉及一种用于推广广告虚假流量的识别方法及系统。方法包括：获取广告推广过程中的流量数据；根据簇内不同流量数据中的行为数据的差异和簇的密集性，获得每个簇的虚假流量表现度并筛选疑似虚假流量簇；根据每个环节的所有流量数据中的行为数据的复杂程度与疑似虚假流量簇内流量数据中的行为数据的复杂程度的差异、广告推广成功的流量数据中环节的数量和停留时长，确定流量真伪区别度；根据每条流量数据中每个环节的行为数据与每条流量数据所在簇内流量数据在对应环节的行为数据的差异和流量真伪区别度，得到行为真实度，结合虚假流量表现度筛选虚假流量数据。本发明提高了虚假流量数据识别结果的准确性。

本发明授权一种用于推广广告虚假流量的识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于推广广告虚假流量的识别方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 获取广告推广过程中的流量数据； 基于流量数据之间的相似性将所有流量数据聚为多个簇，根据簇内不同流量数据中的行为数据的差异和簇的密集性，获得每个簇的虚假流量表现度并筛选疑似虚假流量簇；根据每个环节的所有流量数据中的行为数据的复杂程度与疑似虚假流量簇内流量数据中的行为数据的复杂程度之间的差异，确定每个环节的交互识别度； 根据广告推广成功的流量数据中包含环节的数量分布、用户在每个环节的停留时长和所述交互识别度，确定每个环节的流量真伪区别度；根据每条流量数据中每个环节的行为数据与每条流量数据所在簇内流量数据在对应环节的行为数据之间的差异和流量真伪区别度，得到每条流量数据的行为真实度； 结合虚假流量表现度和行为真实度，筛选虚假流量数据； 所述根据每个环节的所有流量数据中的行为数据的复杂程度与疑似虚假流量簇内流量数据中的行为数据的复杂程度之间的差异，确定每个环节的交互识别度，包括： 对于任一环节： 将所述任一环节的所有流量数据中的行为数据的离散程度与所述任一环节的所有流量数据中的极差的乘积，作为所述任一环节所有流量数据的交互性指标； 将所述任一环节在疑似虚假流量簇内流量数据中的行为数据的离散程度与所述任一环节在疑似虚假流量簇内流量数据中的极差的乘积，作为所述任一环节在疑似虚假流量簇内流量数据的交互性指标；交互性指标用于表征对应行为数据的复杂程度； 将所述任一环节所有流量数据的交互性指标与所述任一环节在疑似虚假流量簇内流量数据的交互性指标之间的差异，确定为所述任一环节的交互识别度； 所述根据广告推广成功的流量数据中包含环节的数量分布、用户在每个环节的停留时长和所述交互识别度，确定每个环节的流量真伪区别度，包括： 对于任一环节： 计算广告推广成功的流量数据中包含所述任一环节的流量数据的数量与广告推广成功的所有流量数据中包含的环节的数量的均值之间的第一差异； 计算所有用户在所述任一环节的平均停留时长与广告推广成功的流量数据中所有环节的平均停留时间的均值之间的第一比值； 将任一环节对应的所述第一差异、所述第一比值和所述交互识别度三者的乘积，确定为所述任一环节的流量真伪区别度； 所述根据每条流量数据中每个环节的行为数据与每条流量数据所在簇内流量数据在对应环节的行为数据之间的差异和流量真伪区别度，得到每条流量数据的行为真实度，包括： 对于任意一条流量数据： 根据所述任意一条流量数据中每个环节的行为数据与所述任意一条流量数据所在簇内所有流量数据在对应环节的行为数据的均值之间的差异、以及所述任意一条流量数据中每个环节的行为数据与所有流量数据在对应环节的行为数据的均值之间的差异，获得所述任意一条流量数据中每个环节的行为表现区分度； 分别计算所述任意一条流量数据中每个环节的流量真伪区别度与行为表现区分度之间的第一乘积； 计算所述任意一条流量数据中所有环节的行为表现区分度的累加和； 将所述任意一条流量数据中所有环节对应的所述第一乘积之和与所述累加和之间的比值的归一化结果，作为所述任意一条流量数据的行为真实度。

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