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龙图腾网获悉中国地震局地质研究所申请的专利耦合SAR图像和光学图像多特征的建筑物损毁检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120164117B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510646549.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权耦合SAR图像和光学图像多特征的建筑物损毁检测方法及装置是由王京;范熙伟;张罗;齐远猛;张智杰;聂文钰设计研发完成，并于2025-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本耦合SAR图像和光学图像多特征的建筑物损毁检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种耦合SAR图像和光学图像多特征的建筑物损毁检测方法及装置，包括：获取研究区域在灾前场景、灾后场景下分别对应的SAR图像、光学图像和无人机图像；基于SAR图像和光学图像构造研究区域变化检测图像集，以及基于光学图像和无人机图像构造研究区域对应的矢量数据集；根据矢量数据集，从变化检测图像集中提取建筑物矢量单元对应的多尺度特征，以构造多尺度特征库；利用多尺度特征库对损毁建筑物分类网络进行训练，训练后的损毁建筑物分类网络用于对研究区域进行损毁检测。本发明可以有效改善现有技术中数据源单一、特征提取局限性较强、模型泛化能力弱、实时性与鲁棒性不足等问题。

本发明授权耦合SAR图像和光学图像多特征的建筑物损毁检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种耦合SAR图像和光学图像多特征的建筑物损毁检测方法，其特征在于，包括： 获取研究区域在灾前场景、灾后场景下分别对应的SAR图像、光学图像和无人机图像； 基于所述SAR图像和所述光学图像构造所述研究区域变化检测图像集，以及基于所述光学图像和所述无人机图像构造所述研究区域对应的矢量数据集，所述矢量数据集包含所述研究区域内的每个建筑物矢量单元； 根据所述矢量数据集，从所述变化检测图像集中提取所述建筑物矢量单元对应的多尺度特征，以构造多尺度特征库，所述多尺度特征包括HAAlpha极化分解特征、后向散射系数相关性、后向散射系数差、InSAR相干性及归一化相干性指数、NDBI指数、InSAR三维位移中的一种或多种； 利用所述多尺度特征库对损毁建筑物分类网络进行训练，训练后的所述损毁建筑物分类网络用于对所述研究区域进行损毁检测，所述损毁建筑物分类网络包括变分自编码器和改进的多层感知机分类器，改进的所述多层感知机分类器用于针对输入的潜在空间向量在token维度上交替执行局部卷积与全局注意力融合，在通道维度上进行前馈增强与注意力选择。

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