买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东联想懂的通信有限公司申请的专利基于AI的物联网设备终端健康状态预感知分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120163575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510640725.5，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权基于AI的物联网设备终端健康状态预感知分析方法是由王帅;甄子华;徐超;汪洋设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的物联网设备终端健康状态预感知分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI的物联网设备终端健康状态预感知分析方法，涉及设备健康管理技术领域，该方法通过在关键部件部署多类型传感器采集运行数据，预处理形成响应数据组，并进行集合处理形成响应数据组集合Ai，计算健康状态评分指数hss进行运行健康评估，若运行状态正常，则通过卷积神经网络模型构建磨损预测模型获取老化磨损预测指数wap，通过生成老化影响传播系数wip，结合健康状态评分指数hss和老化磨损预测指数wap计算老化响应传播指数fpx；最终对各部件故障传播概率进行累加，得出综合故障风险预测指数SRR进行综合故障响应评估，实现工业机器人运行状态的实时评估与预警，确保设备稳定运行并延长其使用寿命。

本发明授权基于AI的物联网设备终端健康状态预感知分析方法在权利要求书中公布了：1.基于AI的物联网设备终端健康状态预感知分析方法，其特征在于：包括以下步骤： S1、依据在工业机器人安装的传感器组实时采集工业机器人的运行数据，并传输至本地服务器进行预处理，获取响应数据组； S2、本地服务器对响应数据组进行集合处理，形成响应数据组集合Ai，并依据响应数据组集合Ai计算健康状态评分指数hss进行运行健康评估； S3、在运行健康评估为设备运行正常时，依据卷积神经网络CNN构建磨损预测模型，再将获取的响应数据组集合Ai输入磨损预测模型，获取老化磨损预测指数wap； S4、本地服务器依据工业机器人的电子构造图纸和部件工作链路图定义部件的功能关系，采用历史协同故障数据学习法生成老化影响传播系数wip，再结合健康状态评分指数hss和老化磨损预测指数wap进行计算老化响应传播指数fpx； ； 式中，fpxpt表示在t时刻老化部件对第p个部件的故障响应传播指数，N表示机器人部件总数，e表示指数函数，hssit表示第i个部件在t时刻的健康状态评分指数，wapit表示第i个部件在t时刻的老化磨损预测指数； S5、本地服务器依据获取的老化响应传播指数fpx对工业机器人所有部件的故障传播概率值进行非加权累加，计算综合故障风险预测指数SRR进行综合故障响应评估。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东联想懂的通信有限公司，其通讯地址为：511455 广东省广州市南沙区翠樱街1号彩汇中心31栋(B栋)19层1901室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。