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龙图腾网获悉浪潮软件科技有限公司申请的专利一种工会福利平台在高并发场景下的缓存管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120181915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510629798.4，技术领域涉及：G06Q30/0226；该发明授权一种工会福利平台在高并发场景下的缓存管理方法及系统是由林杰;张尧臣;王彦功;张峰;张博涵;于彦伟;胡鹏飞;于共增;孟静设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种工会福利平台在高并发场景下的缓存管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种工会福利平台在高并发场景下的缓存管理方法及系统，属于电数字数据处理领域，本发明包括：采集工会成员请求元数据，基于谱聚类算法进行突发模式检测，标记潜在高需求福利，对潜在高需求福利的库存Key执行动态分片；基于动态分片后的库存Key构建三级协同缓存，通过租约锁配合原子操作实现分布式库存扣减；建立多级异步缓冲队列，包括边缘队列、区域队列和全局队列，对库存变更请求进行聚合批处理，结合增量同步与区块链操作哈希上链保障最终一致；基于潜在高需求福利动态调整路由和熔断阈值，对高并发请求分配不同的路由，实现区域性节点故障时毫秒级流量切换，保障工会福利发放活动的稳定性和会员权益优先级。

本发明授权一种工会福利平台在高并发场景下的缓存管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种工会福利平台在高并发场景下的缓存管理方法，其特征在于， 包括如下步骤： S1、采集工会成员请求元数据，基于谱聚类算法进行突发模式检测，标记潜在高需求福利，对潜在高需求福利的库存Key执行动态分片； S2、基于动态分片后的库存Key构建三级协同缓存,包括边缘节点本地缓存、区域中心缓存和全局Redis集群缓存，通过租约锁配合原子操作实现分布式库存扣减； S3、建立多级异步缓冲队列,包括边缘队列、区域队列和全局队列，对库存变更请求进行聚合批处理，结合增量同步与区块链操作哈希上链保障最终一致； S4、基于潜在高需求福利动态调整路由和熔断阈值，对高并发请求分配不同的路由； 步骤S1中，基于用户活跃度方差、历史兑换记录次数的工会成员行为特征，结合剩余有效期小时数及福利类型的福利属性，构建多维特征向量； 计算福利项目间相似度矩阵，通过归一化拉普拉斯矩阵进行谱分解，划分流量为正常类与突发类，当类内平均请求频次超过阈值T′＝μ+3σ筛选出候选池，其中，μ为正常流量类别的平均请求频次，σ为正常流量类别的请求频次波动程度；构建动态权重评分模型Si＝α·Fi+β·Ui+γ·Wi，其中，Fi请求频次因子，为标准化后的当前窗口请求频次，Ui为用户行为因子，为用户活跃度方差和历史兑换次数的加权和，Wi为福利属性因子，为剩余有效期倒数值与福利类型的乘积，α,β,γ为对应因子的权重；根据评分分布阈值标记潜在高需求福利； 三级协同缓存的协同机制为：读取请求优先查询边缘节点本地缓存，未命中时逐级回源至区域中心缓存和全局Redis集群；写入请求直接操作全局Redis集群，并通过异步消息队列更新边缘和区域缓存； 步骤S2中，分布式库存扣减通过RedLock协议获取多节点锁，租约时间为5-10秒；锁获取成功后执行RedisCAS原子操作读取并更新库存值，若库存不足则释放锁并返回失败； 步骤S3中，所述区块链操作哈希上链包括：将库存变更操作日志的哈希值聚合为区块数据，通过区块链网络实现不可篡改存证；当检测到数据冲突时，基于哈希链追溯操作日志并进行自动修复或人工干预； 步骤S3中， 边缘队列部署于边缘节点，按照福利项目ID进行哈希分片；本地缓存校验库存后暂存未命中请求； 区域队列接接收边缘队列请求并按福利项目ID哈希分桶，合并时间窗口Δt内同福利项目请求，生成批量操作指令；当新的请求到达时，检查其与上一个请求的时间差，如果小于Δt，则将其合并到现有的批量请求中；否则，生成新的批量请求； 全局队列接收区域队列处理后的请求，并按照预设时间间隔或请求数量阈值，将多条库存变更请求批量提交至全局Redis集群进行持久化处理。

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