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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于改进SABO算法的微电网多目标优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120150138B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510623228.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于改进SABO算法的微电网多目标优化方法及系统是由刘帅;韩文豪;赵浩然;徐昊天;梁利梅;王小文设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于改进SABO算法的微电网多目标优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于改进SABO算法的微电网多目标优化方法及系统，涉及微电网的能量管理技术领域。该方法包括步骤：根据微电网中的分布式电源建立微电网多目标优化调度模型；在减法平均优化算法中引入混沌映射机制、精英引导开发策略和黄金正弦算法，得到改进后的减法平均优化算法；根据改进后的减法平均优化构建多目标改进减法平均优化器，利用多目标改进减法平均优化器对多目标优化调度模型进行求解，根据求解结果对微电网进行能源调度。本发明采用改进的多目标SABO对微电网多目标优化调度模型进行求解，既保证了Pareto解集分布均匀，又提高了运算速度，实现了微电网高效的多目标优化调度。

本发明授权基于改进SABO算法的微电网多目标优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于改进SABO算法的微电网多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据微电网中的分布式电源建立微电网多目标优化调度模型； 在减法平均优化算法中引入混沌映射机制、精英引导开发策略和黄金正弦算法，得到改进后的减法平均优化算法，其中，利用混沌映射机制初始化粒子，通过减法平均优化算法、精英引导开发策略和黄金正弦算法的不同组合生成不同的搜索策略，对迭代过程的迭代初期、迭代中期和迭代后期采用不同的搜索策略进行搜索行为的动态调整，具体为：在迭代初期，以增强全局搜索能力为核心目标，采用减法平均优化算法与黄金正弦算法组合的融合策略；在迭代中期，采用减法平均优化算法、精英引导开发策略和黄金正弦算法组合的融合策略，减法平均优化算法、精英引导开发策略和黄金正弦算法并行运行，协同搜索概率随迭代次数呈线性衰减；在迭代后期，聚焦于优质解的邻域精细化挖掘，采用减法平均优化算法与精英引导开发策略组合的融合策略，使Pareto前沿解集快速收敛； 根据改进后的减法平均优化构建多目标改进减法平均优化器，利用多目标改进减法平均优化器对多目标优化调度模型进行求解，根据求解结果对微电网进行能源调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250000 山东省济南市历城区山大南路27号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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