买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利一种臭氧前体物传输路径的识别方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510547585.7，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种臭氧前体物传输路径的识别方法及相关设备是由陈绪武;罗嫦;汪文军;邢文乐;刘利枚;熊婷;韩付昌;刘立飞设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种臭氧前体物传输路径的识别方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请涉及臭氧前体物传输技术领域，提供了一种臭氧前体物传输路径的识别方法及相关设备，该方法包括：基于所有网格和所有时刻的臭氧前体物数据构建大气污染物传输图网络；利用图卷积网络，根据大气污染物传输图网络和所有臭氧前体物数据对每个网格的臭氧浓度进行预测，得到每个网格在每个时刻的预测臭氧浓度，并利用所有预测臭氧浓度对图卷积网络进行训练，得到训练后的图卷积网络；利用训练后的图卷积网络对大气污染物传输图网络进行特征提取，得到每个时刻的臭氧前体物传输强度矩阵；根据所有臭氧前体物传输强度矩阵和所有网格进行路径识别，得到目标区域中臭氧前体物的关键传输路径。本申请的方法能够提高臭氧前体物传输路径的识别准确性。

本发明授权一种臭氧前体物传输路径的识别方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种臭氧前体物传输路径的识别方法，其特征在于，包括： 获取目标区域在多个时刻的臭氧前体物数据；所述臭氧前体物数据包括影响臭氧前体物传输的多个数据； 将所述目标区域划分为多个网格，并基于所有网格和所有时刻的臭氧前体物数据构建大气污染物传输图网络；所述大气污染物传输图网络的多个节点与多个网格一一对应，节点之间的边为对应的两个网格之间的邻近传输关系； 利用图卷积网络，根据所述大气污染物传输图网络和所有臭氧前体物数据对每个所述网格的臭氧浓度进行预测，得到每个所述网格在每个时刻的预测臭氧浓度，并利用所有预测臭氧浓度对所述图卷积网络进行训练，得到训练后的图卷积网络； 利用所述训练后的图卷积网络对所述大气污染物传输图网络进行特征提取，得到每个时刻的臭氧前体物传输强度矩阵； 根据所有臭氧前体物传输强度矩阵和所有网格进行路径识别，得到所述目标区域中臭氧前体物的关键传输路径。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南工商大学，其通讯地址为：410205 湖南省长沙市岳麓区岳麓大道569号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。