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龙图腾网获悉广上科技(广州)股份有限公司申请的专利基于计算机自动分析的集成式电子产品配件参数测试系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510518103.5，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于计算机自动分析的集成式电子产品配件参数测试系统是由林建明;梁喜金;聂建平设计研发完成，并于2025-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机自动分析的集成式电子产品配件参数测试系统在说明书摘要公布了：本发明涉及参数测试技术领域，具体涉及基于计算机自动分析的集成式电子产品配件参数测试系统，该系统通过多个模块之间的相互配合，可以实现以下步骤：获取待检测集成式电子产品对应的目标红外图像，并提取出表征不同目标配件的目标配件区域；对目标配件区域进行聚类；确定每个目标配件区域对应的初始辐射异常指标，并筛选出异常候选配件区域；确定每个异常候选配件区域对应的自身热源异常指标和其他热源影响指标；筛选出真实异常配件区域；对每个真实异常配件区域表征的配件进行参数测试。本发明筛选出了真实异常配件区域表征的运行异常的配件，排除了不需进行参数测试的正常配件，从而提高了对集成式电子产品配件进行参数测试的效率。

本发明授权基于计算机自动分析的集成式电子产品配件参数测试系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机自动分析的集成式电子产品配件参数测试系统，其特征在于，所述系统包括： 图像获取提取模块，用于获取待检测集成式电子产品对应的目标红外图像，并从目标红外图像中提取出表征不同目标配件的目标配件区域； 区域聚类模块，用于根据所有目标配件区域对应的长轴距离和短轴距离，对所有目标配件区域进行聚类，得到目标簇； 确定筛选模块，用于根据每个目标配件区域与其所属目标簇中其他目标配件区域之间的灰度分布变化差异情况，确定每个目标配件区域对应的初始辐射异常指标，并基于所有初始辐射异常指标，从所有目标配件区域中筛选出异常候选配件区域； 自身热源异常指标确定模块，用于根据每个异常候选配件区域对应的灰度混乱程度，以及每个异常候选配件区域的形心与其对应的不同尺寸的预设窗口的边缘像素点之间的灰度差异情况，确定每个异常候选配件区域对应的自身热源异常指标； 其他热源影响指标确定模块，用于根据每个异常候选配件区域与其他异常候选配件区域之间的距离情况和高温差异情况，确定每个异常候选配件区域对应的其他热源影响指标； 区域筛选模块，用于根据所有异常候选配件区域对应的自身热源异常指标和其他热源影响指标，从所有异常候选配件区域中筛选出真实异常配件区域； 参数测试模块，用于对每个真实异常配件区域表征的配件进行参数测试； 所述根据所有目标配件区域对应的长轴距离和短轴距离，对所有目标配件区域进行聚类，得到目标簇，包括： 将每个目标配件区域上每两个边缘像素点之间的距离，确定为参考距离，得到每个目标配件区域对应的参考距离集合； 将每个目标配件区域对应的参考距离集合中的最大值，确定为每个目标配件区域对应的长轴距离； 将每个目标配件区域对应的参考距离集合中的最小值，确定为每个目标配件区域对应的短轴距离； 将每个目标配件区域对应的长轴距离和短轴距离，构成每个目标配件区域对应的二元向量； 将对应的二元向量之间的欧式距离小于预设距离阈值的目标配件区域，划分为同一个聚类簇，并将得到的每个聚类簇，确定为目标簇； 异常候选配件区域对应的自身热源异常指标对应的公式为： ；其中，是第个异常候选配件区域对应的自身热源异常指标；是异常候选配件区域的序号；是第个异常候选配件区域对应的灰度混乱程度，其等于第个异常候选配件区域内所有像素点对应的灰度值的方差；是不同尺寸的预设窗口的数量；是不同尺寸的预设窗口的序号；是自然指数函数；是第个异常候选配件区域的形心与该形心对应的第个不同尺寸的预设窗口的各个边缘像素点之间的欧式距离中的最大值；是归一化函数；是第个异常候选配件区域的形心对应的灰度值；是第个异常候选配件区域的形心对应的第个不同尺寸的预设窗口的所有边缘像素点对应的灰度值的均值； 所述根据所有异常候选配件区域对应的自身热源异常指标和其他热源影响指标，从所有异常候选配件区域中筛选出真实异常配件区域，包括： 根据每个异常候选配件区域对应的自身热源异常指标和其他热源影响指标，确定每个异常候选配件区域对应的目标异常指标，其中，自身热源异常指标与目标异常指标呈正相关关系，其他热源影响指标与目标异常指标呈负相关关系； 若异常候选配件区域对应的目标异常指标大于预设目标异常阈值，则将异常候选配件区域，确定为真实异常配件区域。

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