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龙图腾网获悉神州融信云科技股份有限公司申请的专利基于MEMO状态机的分布式账务异步数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120011126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510488598.1，技术领域涉及：G06F11/07；该发明授权基于MEMO状态机的分布式账务异步数据处理方法及系统是由杨和珍设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于MEMO状态机的分布式账务异步数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机通信技术领域，提供一种基于MEMO状态机的分布式账务异步数据处理方法及系统，用以提高分布式账务网络针对动态业务场景的智能化适应性。其中，该方法包括：获取分布式账务网络中的交易请求集合，并提取交易请求集合的异步处理触发事件，对异步处理触发事件进行解析，生成包含与K个交易数据块关联的M个状态迁移路径的状态转换指令序列，基于MEMO状态机的并行预测模块对M个状态迁移路径进行异步处理，生成N个预测状态向量及对应的冲突检测标记；根据冲突检测标记对N个预测状态向量进行特征融合，生成全局状态更新矩阵；将全局状态更新矩阵写入分布式账务网络的共识节点集，并生成与交易请求集合匹配的异步处理状态日志。

本发明授权基于MEMO状态机的分布式账务异步数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于MEMO状态机的分布式账务异步数据处理方法，其特征在于，包括： 获取分布式账务网络中的交易请求集合，并提取所述交易请求集合的异步处理触发事件，所述交易请求集合包含K个交易数据块，K为正整数； 对所述异步处理触发事件进行解析，生成状态转换指令序列，所述状态转换指令序列包含与所述K个交易数据块关联的M个状态迁移路径，M为不大于K的正整数； 基于MEMO状态机的并行预测模块对所述M个状态迁移路径进行异步处理，生成N个预测状态向量及对应的冲突检测标记： 调用所述MEMO状态机的状态转移概率模型，对所述M个状态迁移路径中的每条状态迁移路径进行路径分割，得到L个路径分段单元； 采用异步线程池对所述L个路径分段单元进行并行处理，生成每个路径分段单元的状态转移预测值； 将属于同一状态迁移路径的路径分段单元的状态转移预测值进行时序聚合，生成所述状态迁移路径的初始预测状态向量； 对所述初始预测状态向量进行冲突特征提取，得到所述冲突检测标记中的冲突类型标识及冲突权重：提取所述初始预测状态向量的维度分布特征，并计算所述维度分布特征与历史状态向量的维度偏移量；将所述维度偏移量输入预训练的冲突分类模型，输出所述冲突类型标识；根据所述冲突类型标识调用对应的权重计算规则，生成与当前交易数据块的资源占用率正相关的冲突权重；其中，所述冲突分类模型通过以下方式训练：采集历史冲突事件的状态向量样本，对所述状态向量样本进行冲突类型标签标注，采用多层卷积网络对所述状态向量样本的局部梯度特征进行提取，并通过反向传播优化分类损失函数； 基于所述冲突权重对所述初始预测状态向量进行动态修正，生成目标预测状态向量并将所述目标预测状态向量标记为所述N个预测状态向量中的一个元素，N为不大于M的正整数； 根据所述冲突检测标记对所述N个预测状态向量进行特征融合，生成全局状态更新矩阵； 将所述全局状态更新矩阵写入分布式账务网络的共识节点集，并生成与所述交易请求集合匹配的异步处理状态日志。

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