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长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司邱彦靓获国家专利权

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龙图腾网获悉长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司申请的专利一种电机多物理场代理模型构建方法及相关装置获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120012617B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510494949.X,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种电机多物理场代理模型构建方法及相关装置是由邱彦靓;李鹏;杨静;李伟;孙勇;马哲;肖鹏飞;高峻泽;高远;吴海飞设计研发完成,并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

一种电机多物理场代理模型构建方法及相关装置在说明书摘要公布了:本发明涉及模型构建技术领域,公开了一种电机多物理场代理模型构建方法及相关装置,该电机多物理场代理模型构建方法包括:获取目标电机的现场运行工况数据;基于样本立体空间的数据密度将样本立体空间划分为多个重点采样区间和多个非重点采样区间,并为重点采样区间设定第一采样数量,为非重点采样区间设定第二采样数量;利用拉丁超立方采样方法,分别按照第一采样数量和第二采样数量在重点采样区间和非重点采样区间内对现场运行工况数据进行采样,得到第一工况样本集;基于第一工况样本集对初始代理模型进行模型训练,直至平均误差满足误差要求,得到电机多物理场目标代理模型。本发明能够提高样本合理性,提高代理模型准确性。

本发明授权一种电机多物理场代理模型构建方法及相关装置在权利要求书中公布了:1.一种电机多物理场代理模型构建方法,其特征在于,所述方法包括: 获取目标电机的现场运行工况数据; 基于样本立体空间的数据密度将所述样本立体空间划分为多个重点采样区间和多个非重点采样区间,并为所述重点采样区间设定第一采样数量,为所述非重点采样区间设定第二采样数量,所述重点采样区间的数据密度大于所述非重点采样区间的数据密度; 利用拉丁超立方采样方法,分别按照所述第一采样数量和所述第二采样数量在所述重点采样区间和所述非重点采样区间内对所述现场运行工况数据进行采样,得到第一工况样本集; 对第一工况样本集进行抽样评估,计算样本质量值,当所述样本质量值大于阈值时,对所述第一工况样本集进行样本扩充;所述样本质量值越小表示所述第一工况样本集的均匀性越好;基于所述第一工况样本集对初始代理模型进行模型训练,直至平均误差满足误差要求,得到电机多物理场目标代理模型; 所述对所述第一工况样本集进行样本扩充,包括: 获取质量最差或误差最大的第二预设数量的目标采样点; 沿所述样本立体空间的X轴方向对所述目标采样点进行顺序排列,将相邻所述目标采样点为目标采样点组,并计算所述目标采样点组内所述目标采样点的X轴距离; 获取所述X轴距离最大的第三预设数量的所述目标采样点组作为新增采样点组,在所述新增采样点组的两个所述目标采样点之间设置新增样本点; 将所述新增样本点对应的入口风速数据、空气温度数据和电流数据作为所述新增样本点的新增工况样本特征; 基于定子周期性边界三维流热耦合模型对所述新增样本点的所述入口风速数据、所述空气温度数据和所述电流数据进行数据仿真,生成新增平均温度,将所述新增平均温度作为所述新增采样点的新增工况样本标签。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人长江三峡集团实业发展(北京)有限公司;中国长江三峡集团有限公司,其通讯地址为:101199 北京市通州区粮市街2号院6号楼9层905室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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