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龙图腾网获悉安徽泰然信息技术有限公司申请的专利基于智慧能源云端的存储系统配置监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120315648B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510491613.8，技术领域涉及：G06F3/06；该发明授权基于智慧能源云端的存储系统配置监测系统是由冉伟康设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智慧能源云端的存储系统配置监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智慧能源云端的存储系统配置监测系统，属于数据传输处理及监测技术领域。本发明能够通过边缘数据段在计算服务器中的执行任务类型信息，获取计算资源需求量的具体数值以及在执行对应的任务后数据量的具体变化倍数；在对边缘数据段进行计算分配时，结合服务器监测数据并根据计算资源需求量的具体数值能够对边缘数据段进行准确、合理的计算分配，有效避免个别计算服务器负载过高，一定程度上保证了系统的运行安全；在对边缘数据段的计算结果数据进行存储分配时，结合存储设备监测数据并根据原始数据量以及执行对应的任务后数据量的具体变化倍数能够对边缘数据段进行准确、合理的存储分配，实现了存储空间的合理高效分配。

本发明授权基于智慧能源云端的存储系统配置监测系统在权利要求书中公布了：1.基于智慧能源云端的存储系统配置监测系统，其特征在于，包括：边缘数据获取模块、数据预处理模块、数据传输模块、服务器监测模块、存储设备监测模块与数据分配管理模块； 所述边缘数据获取模块，用于获取不同边缘设备产生的边缘数据段； 所述数据预处理模块，用于对获取的边缘数据段进行原始数据量读取、计算资源需求量获取与数据段编码处理，得到编码后的数据包，并将各数据包发送至数据传输模块； 所述数据传输模块，用于将各边缘数据段对应的数据包并行发送至数据分配管理模块中； 所述服务器监测模块，用于获取各计算服务器的性能指标，并计算各计算服务器的可用计算资源量； 所述存储设备监测模块，用于通过存储管理软件获取各硬盘的可用容量； 所述数据分配管理模块，用于获取各边缘数据段对应的数据包中，并从数据包中读取各边缘数据段的计算资源需求编码，根据各边缘数据段的计算资源需求的具体数值，将各边缘数据段分配至对应的计算服务器中进行计算；并用于在任一计算服务器计算完成后，从对应的数据包中读取边缘数据段的原始数据量标识、数据量变化系数编码，根据各边缘数据段的原始数据量标识、数据量变化系数编码，将边缘数据段的计算结果数据存储至对应的硬盘中进行存储； 所述数据预处理模块包括数据量读取单元、计算资源需求量获取单元与数据段编码单元；所述数据量读取单元用于读取各边缘数据段的原始数据量信息；所述计算资源需求量获取单元用于根据各边缘数据段的原始数据量信息、执行任务类型信息在预设的计算资源需求量数据库中进行查找比对，获取各边缘数据段的计算资源需求量；所述数据段编码单元用于根据各边缘数据段的计算资源需求量在各边缘数据段的头部增加计算资源需求编码，并用于根据各边缘数据段的执行任务类型信息在各边缘数据段的尾部增加原始数据量标识与数据量变化系数编码，进而得到各边缘数据段编码后的数据包，其中原始数据量标识在前，数据量变化系数编码在后； 所述计算资源需求量获取单元的具体处理过程如下： S11：对于单个边缘数据段，获取由数据量读取单元得到的原始数据量信息以及执行任务类型信息，执行任务类型信息包括执行聚合任务、执行模型输出任务与执行特征工程任务； S12：对原始数据量信息进行归一化处理，得到边缘数据段的原始数据量信息的归一化数值； S13：根据执行任务类型信息在预设的任务计算复杂度系数库中进行查找比对，得到边缘数据段的任务计算复杂度系数βi，对任务计算复杂度系数βi进行归一化处理，得到边缘数据段的任务计算难度系数βi的归一化数值，其中i表示边缘数据段的编号，执行聚合任务的任务计算复杂度系数小于执行特征工程任务的任务计算复杂度系数，执行特征工程任务的任务计算复杂度系数小于执行模型输出任务的任务计算复杂度系数；任务计算复杂度系数库中存储有执行任务类型信息与任务计算复杂度系数之间的对应关系； S14：计算边缘数据段的原始数据量信息的归一化数值、任务计算复杂度系数的归一化数值的乘积，得到计算资源需求评分，记为Psi； S15：根据边缘数据段的计算资源需求评分Psi在预设的计算资源需求量数据库中进行查找比对，获取各边缘数据段的计算资源需求量CRni，其中，计算资源需求量数据库中存储有计算资源需求评分范围与计算资源需求量之间的对应关系； 在所述数据段编码单元中，根据各边缘数据段的执行任务类型信息在预设的数据量变化系数编码库中进行查找比对，获取各执行任务类型信息对应的数据量变化系数编码之间的对应关系，其中，执行任务类型信息为执行聚合任务时，数据量变化系数编码为γ1，执行任务类型信息为执行模型输出任务时，数据量变化系数编码为γ2，执行任务类型信息为执行特征工程任务时，数据量变化系数编码为γ3，γ1＜γ2＜γ3。

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