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龙图腾网获悉金祺创(北京)技术有限公司申请的专利一种基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120378316B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510492353.6，技术领域涉及：H04L41/142；该发明授权一种基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法是由张玉祺;程丽;鲁星星;齐文宇;明有为设计研发完成，并于2025-04-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法及装置，涉及网络数据资产探测技术领域。该方法包括：基于网络数据资产中节点的属性值与连接强度，提取节点的归属权重与关联值，利用离散随机数生成分层间隔，分级计算归属权重与节点关联值，生成节点分层权重分布表。本发明中，通过结合离散随机数生成分层间隔，优化节点权重分布的层次性和精确性，高优先级节点的权重归一化与稀疏连接优化，强化了节点间关系的明确性，轨迹变化提取与强度趋势分类，实现动态节点特性的精准分析，目标区域的分布优化提高了数据资产的组织效率，动态探测路径的调整增强了探测的覆盖能力和精度，整体提升了探测效率和动态适应性。

本发明授权一种基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法，其特征在于，所述方法包括： S1：基于网络数据资产中节点的属性值与连接强度，提取节点的归属权重与关联值，利用离散随机数生成分层间隔，分级计算归属权重与节点关联值，生成节点分层权重分布表； S2：基于节点分层权重分布表，设置节点优先级阈值，提取低优先级节点，计算节点空间位置密度与连接数量，对密度较低节点剔除冗余连接并调整归属范围，生成压缩后节点空间分布图； S3：基于压缩后节点空间分布图，提取高优先级节点的权重分布值与空间坐标，对权重值归一化计算，调整节点间的稀疏连接值，生成高优先级区域稀疏关系图； S4：基于高优先级区域稀疏关系图，提取节点的时间序列数据，计算节点轨迹变化值，并识别连接强度变化趋势，按照轨迹变化范围与强度变化关系分类归纳节点数据，生成节点动态变化轨迹集合； S5：基于节点动态变化轨迹集合，设置变化范围阈值，提取轨迹变化范围较大节点的空间分布区域，计算区域节点关联强度，并调整分布范围，归类目标区域的节点位置及连接特性，生成目标区域节点分布图； S6：基于目标区域节点分布图，计算节点间的连接覆盖范围与密度值，生成初始探测路径，对路径覆盖范围与连接关系进行动态调整，并记录节点关系，生成目标区域节点探测路径图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人金祺创(北京)技术有限公司，其通讯地址为：102600 北京市大兴区中关村科技园区大兴生物医药产业基地永大路38号1幢4层410室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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