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中国医学科学院肿瘤医院郭晨雷获国家专利权

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龙图腾网获悉中国医学科学院肿瘤医院申请的专利一种人工智能多模态医学影像处理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120318204B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510486092.7,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权一种人工智能多模态医学影像处理系统是由郭晨雷;杨晰;梁斌;夏文龙;张可;赵爽;门阔;戴建荣;黄曼妮;安菊生设计研发完成,并于2025-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种人工智能多模态医学影像处理系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种人工智能多模态医学影像处理诊疗系统,涉及医学影像处理与诊疗技术领域,采集多角度的多模态脑部影像数据,基于多模态脑部影像提取脑部区域特征并制定脑部正常模型,将获取的脑部区域特征集合融合,生成脑部区域的三维结构模型,利用患者的就诊数据对三维结构模型作出补偿得到病患特征,分析病患特征得出诊断报告;本发明通过融合多模态影像特征和患者就诊数据,构建脑部三维结构模型,模拟脑部疾病的病理生理过程,从而提高诊断的准确性和可靠性,为脑部疾病的早期诊断和个性化治疗提供技术支持。

本发明授权一种人工智能多模态医学影像处理系统在权利要求书中公布了:1.一种人工智能多模态医学影像处理系统,其特征在于: 数据处理模块:采集多角度的多模态脑部影像数据,基于多模态脑部影像提取脑部区域特征并制定脑部正常模型,生成脑部区域特征集合,基于脑部正常模型将脑部区域划分为多个子区域; 特征融合模块:与数据处理模块连接,基于脑部区域特征集合和脑部正常模型,利用神经网络算法构建脑部区域的三维结构模型,基于预设体积将三维结构模型划分为多个体素,将脑部区域特征集合进行融合得到融合特征,将融合特征基于脑部正常模型分配至每一个体素; 所述将脑部区域特征集合进行融合得到融合特征,将融合特征基于脑部正常模型分配至每一个体素的步骤为: 定义脑部区域特征集合各特征的预设权重,基于预设权重融合各特征得到融合特征;读取脑部正常模型,获取每个体素所属的脑部区域,建立融合特征与体素之间的空间对应关系并进行空间映射,根据空间对应关系,将融合特征分配给相应的体素;若存在体素包含多个融合特征,则计算该体素占子区域的范围,基于所占子区域的范围大小赋予融合特征不同的权值,基于权值对融合特征进行加权融合; 将子区域两两连接处的体素分别作为门,将处于脑部各区域外部轮廓上的体素作为脑部各区域的边缘层,利用患者的就诊数据对三维结构模型作出补偿得到病患特征;其中门具有接收数据、输出数据以及权重控制功能,调节信息在不同子区域之间的流动,边缘层用于预测脑部器官是否会发生形变; 所述将子区域两两连接处的体素分别作为门,将处于脑部各区域外部轮廓上的体素作为脑部各区域的边缘层的步骤为: 获取患者的实时脑部区域特征作为就诊数据; 将患者的就诊数据对应脑部区域特征映射到相应的门后,根据体素的特征变化获得体素特征,将体素特征输入神经网络进行量化获得量化体素特征; 同时,根据边缘层的体素扩散情况预测脑部器官的形变得到脑部器官形变趋势; 诊断决策模块:与特征融合模块连接,分析病患特征得出诊断报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国医学科学院肿瘤医院,其通讯地址为:100021 北京市朝阳区潘家园南里17号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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