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龙图腾网获悉天津易康科技有限公司;天津中医药大学第一附属医院申请的专利基于大数据的电针针刺方案推荐方法、系统及可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119993392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510476024.2，技术领域涉及：G16H20/40；该发明授权基于大数据的电针针刺方案推荐方法、系统及可读介质是由贾英杰;朱津丽;高飞飞;杨佩颖;牟睿宇;孔凡铭;孙彬栩;郭姗琦;王超然;张瑶设计研发完成，并于2025-04-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的电针针刺方案推荐方法、系统及可读介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于大数据的电针针刺方案推荐方法、系统及可读介质，涉及医疗信息处理技术领域，所述方法包括：获取病例大数据，提取影响治疗效果数据的数据作为影响因子，拟合构建用以表征各影响因子与治疗效果数据间数据关系的关系模型；获取当前患者的病例数据，提取并解析其中的影响因子及数据关系，匹配得到多个参考关系模型；择取与当前病例数据最接近的参考关系模型，基于参考关系模型中既已存在的用以表征治疗方案数据的影响因子直接得到、或根据影响因子间的函数关系计算得到治疗方案数据所对应的影响因子数值，以此生成治疗方案数据，经上述方法得到的针刺方案数据更加适合于当前病例需求，输出供医生参考后可有效提升治疗效果。

本发明授权基于大数据的电针针刺方案推荐方法、系统及可读介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的电针针刺方案推荐方法，其特征在于，包括： 获取并存储各病例数据中的病症数据、治疗方案数据及治疗效果数据，基于特定量化方法将各所述病症数据、治疗方案数据及治疗效果数据转化为数值量，初步判定并提取病症数据及治疗方案数据中影响治疗效果数据的影响因子，关联存储为基础数据库5； 基于基础数据库5获取影响因子中的核心因子及边缘因子； 以所述核心因子为基础拟合构建多个用以表征各影响因子之间以及与治疗效果数据之间函数关系的关系模型，并为各关系模型中包含的影响因子赋予不同的权重值，关联存储为模型数据库6； 获取当前患者的病例数据，提取并解析其中的核心因子、边缘因子及其数据关系，根据上述影响因子及内在数据关系自所述模型数据库6中匹配得到多个关系模型，将治疗效果数值超过设定值的关系模型作为参考关系模型； 对比当前病例数据和上述参考关系模型中所包含的影响因子，判定当前病例数据中的影响因子数量完整度以及数值差异： 若当前病例数据中的影响因子数量存在缺失，则输出数据请求指令自医生端获取缺失的影响因子数据、和或基于智能算法自动生成缺失的影响因子数据； 若当前病例数据中的影响因子数量完整，则计算当前病例数据中影响因子数值与参考关系模型中对应影响因子数值之间的差值，结合各影响因子在参考关系模型中的权重值，计算得到加权偏差值； 择取加权偏差值最小的参考关系模型，基于上述参考关系模型中既已存在的用以表征治疗方案数据的影响因子、或根据影响因子间的函数关系，直接或计算得到治疗方案数据所对应的影响因子数值，转化后生成治疗方案数据并输出； 其中，计算得到加权偏差值，还包括： 根据影响因子随时间或患者所处环境影响而变化的属性，将影响因子划分为固定因子及浮动因子； 获取并存储当前病例患者关联的各浮动因子与时间及设定环境因素之间的关联关系； 获取并确定电针针刺时间及治疗时患者所处环境； 采集当前各项浮动因子数据并根据上述时间及治疗时患者所处环境，调整上述浮动因子数值； 计算上述浮动因子数值与参考关系模型中对应影响因子数值之间的差值，结合各影响因子在参考关系模型中的权重值，计算得到所述加权偏差值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津易康科技有限公司;天津中医药大学第一附属医院，其通讯地址为：300100 天津市南开区科研西路天津科技广场3号楼1806、1807(天开园)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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