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龙图腾网获悉首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利一种脑血管老化指数确定方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119991659B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458737.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种脑血管老化指数确定方法、设备、介质及产品是由王拥军;王哲;丁亚榕;李子孝;姜勇;刘丽萍;孟霞;熊云云;荆京设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种脑血管老化指数确定方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种脑血管老化指数确定方法、设备、介质及产品，涉及图像数据处理领域，该方法包括：采用Voronoi协方差提取脑血管分割图像的中心轴线后，利用λ‑最大段切线法确定中心轴线上各体素对应的切线和法平面；对于各体素在对应法平面中拟合最大圆，并确定对应的直径；结合中心轴线和直径对管状树形结构进行三维重建，基于三维重建的图像提取多层次标准化影像学特征后，输入脑血管生物学年龄预测模型得到脑血管生物学年龄预测结果；结合脑血管生物学年龄预测结果与用户实际年龄，计算脑血管老化指数。本申请能够实现脑血管老化的定量、精确评估。

本发明授权一种脑血管老化指数确定方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种脑血管老化指数确定方法，其特征在于，包括： 获取待确定用户脑部的磁共振图像；磁共振图像为TOF-MRA磁共振图像； 对TOF-MRA磁共振图像进行预处理，得到预处理图像，包括：对所述TOF-MRA磁共振图像进行脑组织特异性识别分割，得到脑组织结构图像；利用线性刚体变换和样条插值的方法，将脑组织结构图像转化至同一解剖学坐标，得到转换图像；利用适应性非局部均值算法对所述转换图像进行图像降噪处理，得到去噪图像；利用高斯反卷积后的信号强度重映射方法，去除所述去噪图像中B0场不均匀性引起的磁共振图像伪影，得到中间图像；采用限制对比度自适应直方图均衡化方法处理所述中间图像，得到第一信号增强图像；采用Sobel卷积的方法，识别所述第一信号增强图像中发生信号强度突变的边缘位置，并基于识别的边缘位置得到第二信号增强图像；采用Gamma矫正的方法处理所述第二信号增强图像，得到预处理图像； 构建脑血管组织分割模型；所述脑血管组织分割模型是在3D-UNet卷积神经网络的跳跃连接中引入注意力门控模块构建并训练好的网络模型；其中，采用五折交叉验证的方式基于训练测试数据集，对初始脑血管组织分割模型进行训练和测试；训练测试数据集的构建过程包括：收集不同设备，利用临床常规扫描序列采集的多例健康人群的T1加权成像和TOF-MRA配对数据，对图像数据进行预处理后，对磁共振图像中的脑血管组织信号进行独立标注，完成多模态磁共振图像数据的脑血管组织信号标注，构建得到训练测试数据集； 将所述预处理图像输入所述脑血管组织分割模型得到分割图像； 对所述分割图像进行后处理，得到脑血管分割图像； 采用Voronoi协方差提取脑血管分割图像的中心轴线； 利用λ-最大段切线法确定中心轴线上各体素对应的切线，并基于切线确定每一体素上的法平面； 对于中心轴线上各体素，在对应法平面中拟合最大圆，并确定该体素所对应的圆的直径； 结合中心轴线和直径对脑血管分割图像中管状树形结构进行三维重建，得到脑血管分割三维图像； 基于脑血管分割三维图像提取多层次标准化影像学特征； 获取待确定用户的年龄； 构建脑血管生物学年龄预测模型；脑血管生物学年龄预测模型为基于广义线性模型构建得到的神经网络模型； 将多层次标准化影像学特征输入脑血管生物学年龄预测模型，得到脑血管生物学年龄预测结果； 基于脑血管生物学年龄预测结果和年龄得到脑血管老化指数。

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