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龙图腾网获悉辽宁石油化工大学申请的专利一种油田智能钻井系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120061789B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510467448.2，技术领域涉及：E21B44/00；该发明授权一种油田智能钻井系统是由蔡家铁;陈博;吴迪;潘一;杨双春;王若同;许兴设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种油田智能钻井系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种油田智能钻井系统，涉及油田钻井技术领域。系统包括数据监测模块、轨迹预测模块、控制优化模块和执行控制模块。采集环境参数和运行参数；生成理论井眼轨迹，并获取钻井轨迹预测偏移数据，得到最终预测轨迹；生成控制参数调整方案并调整钻压‑转速匹配曲线。本发明通过多模块协同作业，实现了对油田钻井过程的全面监控与智能化管理。不仅提高了效率，同时也降低了设备的磨损和故障率，延长了设备的使用寿命。通过提高钻井的精度和效率、减少事故发生和设备故障频率，在整体上优化了钻井成本，有效缩短钻井周期，提高单井产量，从而在经济上带来显著收益。

本发明授权一种油田智能钻井系统在权利要求书中公布了：1.一种油田智能钻井系统，其特征在于，包括： 数据监测模块，用于实时采集油田的井下环境参数和远程控制钻井的设备运行参数； 轨迹预测模块，用于构建基于钻柱动力学有限元分析的物理模型生成理论井眼轨迹，构建基于长短期记忆网络的预测模型获取钻井轨迹预测偏移数据，并结合所述理论井眼轨迹和所述预测偏移数据得到最终预测轨迹； 输出理论井眼轨迹的过程包括： 定义几何参数，所述几何参数包括钻柱长度、直径和材料特性； 根据所述几何参数，使用ABAQUS建立三维钻柱的物理模型，并为所述物理模型中的每个部分匹配几何参数； 对所述物理模型施加边界条件和荷载，所述边界条件包括钻柱的固定条件和接触条件，所述荷载包括钻压和扭矩； 在所述物理模型中选择非线性求解器，并根据时间步长和求解精度设定求解参数； 启动求解器仿真钻柱的动态行为，得到理论井眼轨迹； 构建基于长短期记忆网络的预测模型的过程包括： 收集油田钻井过程的历史数据，所述历史数据包括历史环境数据、历史轨迹数据和历史偏移数据； 对所述历史数据进行归一化处理，并设置时间步长将归一化后的数据构建为时间序列格式； 构建长短期记忆网络基础模型，定义长短期记忆网络结构，包括输入层、LSTM层和输出层； 将所述历史数据中的当前时刻环境数据和当前时刻轨迹数据作为输入，下一时刻偏移数据作为输出，对所述基础模型进行训练，保留满足预设精度的模型参数，得到预测模型； 控制优化模块，用于根据所述最终预测轨迹生成控制参数调整方案； 执行控制模块，用于采用PID控制算法执行所述控制参数调整方案，通过实时修正导向工具面角调整钻压-转速匹配曲线。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人辽宁石油化工大学，其通讯地址为：113000 辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。