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龙图腾网获悉青岛场外市场清算中心有限公司申请的专利基于市场评估的清算数据智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119963237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510449498.8，技术领域涉及：G06Q30/0201；该发明授权基于市场评估的清算数据智能分析方法及系统是由贾庆佳;冯伟;孙剑;王庆富;江玉倩;刘永峰设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于市场评估的清算数据智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于市场评估的清算数据智能分析方法及系统，涉及清算数据技术领域，本发明通过结合增强质量因子与现有综合评分的方式引入优化阈值综合评分，能够动态调整用于模型优化的数据集的选择标准，具体来说，只有当新获取的数据集的第一综合得分显著大于优化阈值综合评分时，才会被采纳用于模型优化，这种严格的标准可以避免因数据质量接近而导致的频繁重新训练，从而不仅可有效减少不必要的计算资源消耗和时间成本，且能够有效降低模型训练时过度拟合的风险，从而可在有效提高优化训练完毕的机器学习模型所输出的预测结果的精确性的前提下，制定出更为准确的清算决策，进而能够有效降低对企业财务健康状况的影响。

本发明授权基于市场评估的清算数据智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于市场评估的清算数据智能分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、获取至少两组新数据集，并计算每组新数据集的第一综合得分； 步骤S2、调用综合评分，并根据综合评分及第一综合得分，计算得到优化阈值综合评分； 步骤S2a、计算每组新数据集的第一综合得分与综合评分的差值； 步骤S2b、基于每组新数据集的第一综合得分与综合评分的差值，计算得到增强质量因子； 步骤S2b1、依据每组新数据集的第一综合得分与综合评分的差值的计算结果，保留计算结果为正数的差值，并剔除计算结果为负数的差值； 步骤S2b2、统计计算结果为正数的差值的数量； 步骤S2b3、基于统计结果，获取计算结果为正数的差值中的最大值； 步骤S2b4、根据计算结果为正数的差值、计算结果为正数的差值中的最大值，计算得到增强质量因子； ； 式中，代表增强质量因子；代表计算结果为正数的差值的数量；代表计算结果为正数的第k个差值；代表计算结果为正数的差值中的最大值； 步骤S2c、将增强质量因子与综合评分结合，得到优化阈值综合评分； 步骤S3、重新获取一组新数据集，并依据第一综合得分的计算原理计算得到当前新数据集的第一综合得分，同时根据优化阈值综合评分对当前新数据集的第一综合得分进行判定，若当前新数据集的第一综合得分大于优化阈值综合评分，则保留当前新数据集；若当前新数据集的第一综合得分小于等于优化阈值综合评分，则剔除，并再一次获取一组新数据集，直至保留为止； 步骤S4、依据判定结果，选择保留的新数据集对预训练完毕的机器学习模型进行优化训练，得到优化训练完毕的机器学习模型，并由优化训练完毕的机器学习模型对输入的清算数据进行预测，输出预测结果，并依据预测结果制定清算决策； 将增强质量因子与综合评分结合可有效引入作为模型优化的数据集的严格选择标准，该标准即为优化阈值综合评分，使得新的数据集能够在质量上显著优于基准数据集。

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