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龙图腾网获悉济宁学院;万国纸业太阳白卡纸有限公司;山东国际纸业太阳纸板有限公司;山东万国太阳食品包装材料有限公司;广西太阳纸业纸板有限公司申请的专利纸张缺陷的在线检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120161060B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510451830.4，技术领域涉及：G01N21/89；该发明授权纸张缺陷的在线检测方法及系统是由朱玲燕;丁明曌;陈光照;王培培;范腾腾;宋昭轩;丁欣;张尊照;翟建允;李雯设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本纸张缺陷的在线检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种纸张缺陷的在线检测方法及系统，其中，该方法包括：获取待测纸张在动态热激励作用下的红外热成像数据序列；根据红外热成像数据序列中待测纸张的不同涂层区域的温度梯度变化率，生成待测纸张对应的温度响应特征分布图；将温度响应特征分布图输入至预先训练好的机器学习模型，输出待测纸张的厚度分布数据，机器学习模型基于随机森林算法构建得到；基于厚度分布数据，生成与纸张生产线速度同步的纸张涂层厚度检测结果，并在纸张涂层厚度检测结果表示纸张涂层厚度异常时，触发动态热激励参数的调整动作，以使纸张生产线中其他纸张所有图层区域厚度正常。本申请提升了纸张涂层厚度在线检测的精度和生产调控效率。

本发明授权纸张缺陷的在线检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种纸张缺陷的在线检测方法，其特征在于，包括： 获取待测纸张在动态热激励作用下的红外热成像数据序列； 根据所述红外热成像数据序列中待测纸张的不同涂层区域的温度梯度变化率，生成所述待测纸张对应的温度响应特征分布图； 将所述温度响应特征分布图输入至预先训练好的机器学习模型，输出待测纸张的厚度分布数据，所述机器学习模型基于随机森林算法构建得到； 基于所述厚度分布数据，生成与纸张生产线速度同步的纸张涂层厚度检测结果，并在所述纸张涂层厚度检测结果表示纸张涂层厚度异常时，触发动态热激励参数的调整动作，以使纸张生产线中其他纸张所有图层区域厚度正常； 所述将所述温度响应特征分布图输入至预先训练好的机器学习模型，输出待测纸张的厚度分布数据，包括： 将所述温度响应特征分布图输入至预先训练好的机器学习模型，利用所述机器学习模型中的计算模块，基于所述温度响应特征分布图计算各涂层区域的局部响应强度和突变单元的分布密度； 所述机器学习模型中的融合模块将所述局部响应强度和所述突变单元的分布密度组合为状态向量，并根据所述状态向量确定待测纸张的厚度分布数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人济宁学院;万国纸业太阳白卡纸有限公司;山东国际纸业太阳纸板有限公司;山东万国太阳食品包装材料有限公司;广西太阳纸业纸板有限公司，其通讯地址为：273155 山东省济宁市曲阜市杏坛路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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