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龙图腾网获悉安徽水科数智信息技术有限公司;安徽省(水利部淮河水利委员会)水利科学研究院(安徽省水利工程质量检测中心站)申请的专利一种大坝裂缝与钢筋应力联合预测的方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372942B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510456200.6，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种大坝裂缝与钢筋应力联合预测的方法、设备及介质是由刘斌斌;王铭铭;朱小磊;杨剑;潘畅设计研发完成，并于2025-04-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种大坝裂缝与钢筋应力联合预测的方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大坝裂缝与钢筋应力联合预测的方法，包括：S1.采集大坝监测数据，预处理操作后对温度数据和水库水位数据进行加权；S2.利用滚动窗口技术对数据构造多尺度特征；S3.输入连续若干时刻的多尺度特征，采用滑动窗口方法构造时序样本，并以窗口最后时刻的裂缝数据与钢筋应力数据作为联合预测的目标变量；S4.构建多任务时序模型并对时序样本训练，用于通过时序样本独立输出裂缝和钢筋应力的预测值；S5.采用指定性能评价指标对所述多任务时序模型进行评估和参数优化，并将训练好的模型应用，通过联合预测的目标变量提供大坝裂缝和钢筋应力的预警信息。本发明能够通过加权机制和多任务学习模型，提升预测的准确性和可靠性。

本发明授权一种大坝裂缝与钢筋应力联合预测的方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种大坝裂缝与钢筋应力联合预测的方法，其特征在于，包括： S1.采集大坝监测数据，预处理操作后对温度数据和水库水位数据根据预设权重分别进行加权处理； S2.利用滚动窗口技术对加权后的温度及水位数据构造多尺度特征； S3.输入连续若干时刻的多尺度特征，采用滑动窗口方法构造时序样本，并以窗口最后时刻的裂缝数据与钢筋应力数据作为联合预测的目标变量； S4.构建多任务时序模型并对时序样本进行训练，所述多任务时序模型用于通过时序样本独立输出裂缝和钢筋应力的预测值； S5.采用指定性能评价指标对所述多任务时序模型进行评估和参数优化，并将训练好的模型应用于实时大坝安全监测数据的预测，用于通过联合预测的目标变量提供大坝裂缝和钢筋应力的预警信息； 所述S1步骤的具体操作流程包括： S11.采集裂缝数据与钢筋应力数据，存在指定时间内的裂缝数据数据量、钢筋应力数据数据量和水位数据数据量； S12.将裂缝数据和钢筋应力数据基于时间进行内连接合并，形成联合监测数据： 其中，为数据采集时间，和分别表示裂缝数据和钢筋应力数据的采集时间集合，为裂缝大小的数据集合，为钢筋应力值的数据集合； S13.对于联合监测数据中每个时刻，采用按时间近似合并方法，将水位数据对齐； S14.预设温度权重为，水库水位权重为，对温度和水库水位数据分别进行加权，获取加权后的温度数据和水位数据，计算公式为： 其中，为采集时间为时的温度数据，为采集时间为时的水库水位数据； 所述S13步骤中将水位数据对齐的具体操作流程包括： 对于每个联合监测时刻，找到水位数据中与最近的时刻，有： 其中，为水位数据的时间集合； 令该时刻的水位值作为联合监测数据在时刻的水位，有水库水位数据。

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