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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种利用频谱特征的振动噪声智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120126435B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510442418.6，技术领域涉及：G10K11/16；该发明授权一种利用频谱特征的振动噪声智能控制方法及系统是由邹超;李栩铭;何玲姗;何超;袁宗浩;姜博龙;殷艺敏;易伟文设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用频谱特征的振动噪声智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及振动噪声控制相关技术领域，具体包括一种利用频谱特征的振动噪声智能控制方法及系统，所述方法包括：采集轨道交通振动噪声信号，提取时频域混合特征并多源分离，生成噪声源贡献度矩阵，配置策略集，监测变化生成反馈，实时调整主动阻尼器降噪。解决了振动噪声控制难以适应动态变化的振动噪声环境，导致噪声抑制效果受限，无法精准匹配复杂时变场景的降噪需求的技术问题，实现了提取时频域混合特征，更准确地识别和分离重叠的噪声源，全面地考虑振动和噪声的复杂特性，对主动阻尼器进行动态调整，进而适应振动和噪声的变化，提高动态调整的准确性和有效性的技术效果。

本发明授权一种利用频谱特征的振动噪声智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种利用频谱特征的振动噪声智能控制方法，其特征在于，所述方法包括： 采集道路交通轨道的振动噪声信号，提取时频域混合特征； 对所述振动噪声信号进行多源分离，生成噪声源贡献度矩阵，所述噪声源贡献度矩阵包括车辆引擎振动贡献值、轮轨接触噪声贡献值、空气动力噪声贡献值及环境反射叠加系数； 根据所述时频域混合特征与噪声源贡献度矩阵，配置包括主动阻尼器频段调节参数、吸声材料布局优化方案、振动隔离器刚度动态阈值及相位补偿策略的自适应控制策略集； 同时，监测噪声同步衰减率与振动传递函数变化量，生成动态反馈信号； 基于所述自适应控制策略集，结合所述动态反馈信号，对主动阻尼器进行动态调整，所述主动阻尼器用于抑制振动噪声； 其中，所述时频域混合特征包括频谱能量分布、谐波畸变率、瞬态冲击峰值及背景噪声基线； 其中，对主动阻尼器进行动态调整，包括： 使用所述时频域混合特征中的频谱能量分布、谐波畸变率进行共振频段预测，确定主动阻尼器的目标抑制频段； 根据所述目标抑制频段，确定主动阻尼器的频段调节参数； 其中，利用所述时频域混合特征中的瞬态冲击峰值及背景噪声基线，确定吸声材料的孔隙率动态适配范围； 根据所述吸声材料的孔隙率动态适配范围，对所述吸声材料布局优化方案进行调整； 其中，设置噪声控制效果评估指标，所述噪声控制效果评估指标包括声压级衰减量、振动加速度降低率及策略执行能耗指标； 同时，对所述自适应控制策略集进行参数寻优，平衡降噪效果与设备寿命损耗，并根据历史控制记录，动态调整所述相位补偿策略的触发条件； 其中，使用所述时频域混合特征中的频谱能量分布、谐波畸变率进行共振频段预测，还包括： 基于所述振动噪声信号的频谱非平稳特性，设置时变传递函数，所述时变传递函数用于修正噪声传播路径的相位延迟参数； 以小波包分解，分离所述振动噪声信号中的宽带随机成分与窄带冲击成分，生成频段优先级权重系数； 基于所述时变传递函数，结合所述频段优先级权重系数，调整自适应陷波滤波器的中心频率跟踪速率，抑制周期性噪声的二次反射； 其中，对所述噪声传播路径定位下的多源噪声的时域相关性进行聚类分析，识别主导噪声源与次生噪声源的耦合关系； 根据主导噪声源与次生噪声源的耦合关系，生成协同控制逻辑链，同步调节主动阻尼器与振动隔离器的动作时序。

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