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龙图腾网获悉北京卅三智慧教育科技有限公司申请的专利一种基于多维向量表示的学术论文智能评估方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120337914B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510445332.9，技术领域涉及：G06F40/279；该发明授权一种基于多维向量表示的学术论文智能评估方法及装置是由何光华;肖何;李思思设计研发完成，并于2025-04-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维向量表示的学术论文智能评估方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种基于多维向量表示的学术论文智能评估方法及装置，对待评估学术论文进行多维向量提取；其中，提取的多维向量包括词汇向量、词性向量和段落向量；将提取的所述词汇向量、所述词性向量和所述段落向量输入训练好的深度神经网络模型进行处理，得到所述待评估学术论文的初步评估结果；将所述待评估学术论文和所述初步评估结果输入综合评分模型进行处理，得到所述待评估学术论文的最终评估结果；其中，所述综合评分模型集成了多种机器学习算法。从而对待评估学术论文进行多维特征分析，使得评估更加深入，并且结合多种机器学习算法对论文质量进行全面评估，提升了评估的精确度和效率。

本发明授权一种基于多维向量表示的学术论文智能评估方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多维向量表示的学术论文智能评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 对待评估学术论文进行多维向量提取；其中，提取的多维向量包括词汇向量、词性向量和段落向量； 将提取的所述词汇向量、所述词性向量和所述段落向量输入训练好的深度神经网络模型进行处理，得到所述待评估学术论文的初步评估结果； 将所述待评估学术论文和所述初步评估结果输入综合评分模型进行处理，得到所述待评估学术论文的最终评估结果；其中，所述综合评分模型集成了多种机器学习算法，所述综合评分模型集成的多种机器学习算法包括极端梯度提升算法、词频-逆文档频率算法、文本排名算法和k近邻算法；所述将所述待评估学术论文和所述初步评估结果输入综合评分模型进行处理，得到所述待评估学术论文的最终评估结果，包括以下步骤：基于极端梯度提升算法对所述初步评估结果进行优化，得到优化后的初步评估结果；将所述待评估学术论文输入词频-逆文档频率算法和文本排名算法进行处理，得到补充信息；其中，基于词频-逆文档频率算法计算词汇重要性以及基于文本排名算法分析文本结构，将得到的词汇重要性和文本结构信息作为所述补充信息；基于k近邻算法对所述初步评估结果进行校准，得到校准后的初步评估结果；根据预设的规则对优化后的初步评估结果、补充信息、校准后的初步评估结果进行综合评估，得到所述待评估学术论文的最终评估结果。

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