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龙图腾网获悉北京领雁科技股份有限公司申请的专利一种分布式缓存的优化方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120336007B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510408706.X，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种分布式缓存的优化方法、装置、电子设备及存储介质是由李鹏飞;邵伏巧;赵琪设计研发完成，并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分布式缓存的优化方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种分布式缓存的优化方法、装置、电子设备及存储介质，包括：将多个热点数据的历史请求数据输入至热点数据预测模型之中，对历史请求数据进行数据预处理、特征提取以及未来访问频次预测处理，预测出每个热点数据在未来时间段的访问频次；确定出访问频次大于预设访问频次的目标热点数据的数据信息，基于每个缓存节点的实时负载资源使用信息对目标热点数据的数据信息进行节点缓存；基于强化学习模型以及每个所述缓存节点的多个性能指标数据对每个缓存节点的缓存策略进行动态调整。确保在不同负载和请求模式下实现最优缓存管理，实现资源的均衡分配，避免节点间的资源浪费。

本发明授权一种分布式缓存的优化方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种分布式缓存的优化方法，其特征在于，所述优化方法包括： 将多个热点数据的历史请求数据输入至热点数据预测模型之中，对所述历史请求数据进行数据预处理、特征提取以及未来访问频次预测处理，预测出每个所述热点数据在未来时间段的访问频次；其中，所述热点数据预测模型是通过对长短期记忆网络模型进行迭代训练得到的； 确定出访问频次大于预设访问频次的目标热点数据的数据信息，基于每个缓存节点的实时负载资源使用信息对目标热点数据的数据信息进行节点缓存； 基于强化学习模型以及每个所述缓存节点的多个性能指标数据对每个所述缓存节点的缓存策略进行动态调整； 针对于每个所述热点数据，所述将多个热点数据的历史请求数据输入至热点数据预测模型之中，对所述历史请求数据进行数据预处理、特征提取以及未来访问频次预测处理，预测出每个所述热点数据在未来时间段的访问频次，包括： 基于所述热点数据预测模型对该热点数据的历史请求数据进行时间特征、访问频次特征以及数据ID嵌入向量的提取，并根据预设的多个时间窗口对时间特征、访问频次特征以及数据ID嵌入向量进行时间序列构建，确定出每个时间窗口下的时间序列特征； 对每个时间窗口下的所述时间序列特征进行数据清洗处理，确定出每个时间窗口下的目标时间序列特征； 基于所述热点数据预测模型的第一长短期记忆网络层对每个时间窗口下的目标时间序列特征进行短期特征捕捉，输出每个所述时间窗口的短期特征捕捉序列； 将每个所述时间窗口的短期特征捕捉序列输入至第二长短期记忆网络层进行长期趋势特征捕捉，确定出每个所述时间窗口的长期特征捕捉序列； 将每个所述时间窗口的长期特征捕捉序列输入至所述热点数据预测模型的全连接网络层进行处理，输出所述热点数据在未来时间段的访问频次。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京领雁科技股份有限公司，其通讯地址为：100098 北京市海淀区大钟寺东路9号1幢B103-29；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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