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中国农业科学院饲料研究所;北京农检科技有限公司谷旭获国家专利权

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龙图腾网获悉中国农业科学院饲料研究所;北京农检科技有限公司申请的专利基于加权特征峰质量准确度正反向质谱图相似度匹配方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120180150B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510393432.1,技术领域涉及:G06F18/22;该发明授权基于加权特征峰质量准确度正反向质谱图相似度匹配方法是由谷旭;王杰;万春旭;梁海军;高云峰;贾铭;尚鑫鑫;孙浩;姚婷;范志影;赵维香设计研发完成,并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

基于加权特征峰质量准确度正反向质谱图相似度匹配方法在说明书摘要公布了:本发明涉及分析化学和信息处理技术领域,特别是涉及一种基于加权特征峰质量准确度正反向质谱图相似度匹配方法,适用于食品安全检测中对风险物质的高通量筛查,包括:获取待查询质谱图数据和数据库中的标准质谱图数据;选择待查询质谱图和标准质谱图中峰强度排名前7或峰强度≥10的碎片离子;判断待查询质谱图与标准质谱图中碎片离子mz差值是否≤5ppm;计算待查询质谱图与标准质谱图的正向匹配度得分,以及标准质谱图与待查询质谱图的反向匹配度得分;根据正向匹配度得分和反向匹配度得分计算均值;输出均值作为待查询质谱图与标准质谱图的相似度得分,通过考虑碎片离子的质量准确度,大大降低了筛查结果呈现假阴性的可能性。

本发明授权基于加权特征峰质量准确度正反向质谱图相似度匹配方法在权利要求书中公布了:1.基于加权特征峰质量准确度正反向质谱图相似度匹配方法,其特征在于,包括: 获取步骤,获取待查询质谱图数据和数据库中的标准质谱图数据; 处理步骤,包括:选择所述待查询质谱图和所述标准质谱图中峰强度排名前7或峰强度≥10的碎片离子;判断所述待查询质谱图与所述标准质谱图中碎片离子mz差值是否≤5ppm,如果所述差值≤5ppm,则计算所述待查询质谱图与所述标准质谱图的正向匹配度得分,以及所述标准质谱图与所述待查询质谱图的反向匹配度得分;根据所述正向匹配度得分和所述反向匹配度得分计算均值;否则不进行匹配; 输出步骤,输出所述均值作为所述待查询质谱图与所述标准质谱图的相似度得分; 所述计算所述待查询质谱图与所述标准质谱图的正向匹配度得分,具体包括: 将所述待查询质谱图中选取的碎片离子的峰强度进行归一化处理,得到第一归一化峰强度; 将所述标准质谱图中选取的碎片离子的峰强度进行归一化处理,得到第二归一化峰强度; 计算所述待查询质谱图中每个碎片离子的第一归一化峰强度与所述标准质谱图中对应碎片离子的第二归一化峰强度的正向相对差异; 正向相对差异用公式表示,其中X为待查询质谱图中碎片离子的第一归一化峰强度,X′为标准质谱图中对应碎片离子的第二归一化峰强度; 根据所述正向相对差异确定正向峰匹配度评分K1; 基于所述第一归一化峰强度、所述第二归一化峰强度、所述正向相对差异和所述正向峰匹配度评分K1,计算所述正向匹配度得分; 所述计算所述标准质谱图与所述待查询质谱图的反向匹配度得分,具体包括: 将所述标准质谱图中选取的碎片离子的峰强度进行归一化处理,得到第二归一化峰强度; 将所述待查询质谱图中选取的碎片离子的峰强度进行归一化处理,得到第一归一化峰强度; 计算所述标准质谱图中每个碎片离子的第二归一化峰强度与所述待查询质谱图中对应碎片离子的第一归一化峰强度的反向相对差异; 反向相对差异用公式表示,其中X为待查询质谱图中碎片离子的第一归一化峰强度,X′为标准质谱图中对应碎片离子的第二归一化峰强度; 根据所述反向相对差异确定反向峰匹配度评分K2; 基于所述第二归一化峰强度、所述第一归一化峰强度、所述反向相对差异和所述反向峰匹配度评分K2,计算所述反向匹配度得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院饲料研究所;北京农检科技有限公司,其通讯地址为:100000 北京市海淀区中关村南大街12号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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