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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利一种基于决策表和层次分析法的等离子体控制系统健康判断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120234210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510381300.7，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种基于决策表和层次分析法的等离子体控制系统健康判断方法是由袁旗平;黄俊杰;张睿瑞;黄仲旻;朱建秋;徐根;肖炳甲设计研发完成，并于2025-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于决策表和层次分析法的等离子体控制系统健康判断方法在说明书摘要公布了：本发明涉及核聚变托卡马克装置控制系统技术领域，尤其涉及一种基于决策表和层次分析法的等离子体控制系统健康判断方法。其技术方案包括以下步骤：基于决策表判断等离子体控制系统健康状态；基于层次分析法判断等离子体控制系统健康状态；基于决策表的系统健康判断方法与基于层次分析法的健康判断方法相结合，对等离子体控制系统健康状态综合判断。本发明通过结合决策表和层次分析法的优点，实现了复杂分布式控制系统的实时健康评估和精准故障诊断，显著提高了等离子体控制系统的稳定性、可靠性和安全性，为系统的高效运行提供了有力支持。

本发明授权一种基于决策表和层次分析法的等离子体控制系统健康判断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于决策表和层次分析法的等离子体控制系统健康判断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、基于决策表判断等离子体控制系统健康状态； S2、基于层次分析法判断等离子体控制系统健康状态； S3、基于决策表的系统健康判断方法与基于层次分析法的健康判断方法相结合，对等离子体控制系统健康状态综合判断; 所述S2中，基于层次分析法判断等离子体控制系统健康状态具体包括以下步骤： S201、选取CPU使用率、内存占用率、系统IO、CPU温度、磁盘容量和系统文件描述符利用率作为健康度计算的指标； S202、将服务器的各个运维KPI量化为参量，通过计算得到比较矩阵的最大特征值和对应的特征向量，并对特征向量进行归一化处理，得到各指标的权值； S203、进行一致性检验，其中计算一致性指标和一致性比率，当一致性比率小于0.1时满足一致性要求； S204、根据各指标的权值和与临界值的距离，结合时间因子计算系统健康度，当健康度小于90时判定系统为亚健康状态，当健康度小于60时判定系统为不健康状态; 所述S203中，一致性指标： ， 其中，是比较矩阵的最大特征值，是运维kpi的数量，； RI是随机一致性指标，取值如下表所示： n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 RI 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 计算可得一致性比率： ， 一致性比率小于0.1说明满足一致性，系统的健康度为： ， 其中,为归一化的特征向量，1≤i≤6，每一个对应一个指标，代表单个指标的非健康度，当指标小于临界值且不断接近时或大于临界值时健康度减小，当健康度小于90时，认为系统是亚健康状态，此时时间因子开始起作用，每个周期自增1，在计算时在指标权重上乘时间因子，当指标小于临界值且距离临界值足够远时，时间因子，否则认为系统为亚健康状态； 所述S3中，对等离子体控制系统健康状态的综合判断具体包括以下步骤： S301、在系统运行时，首先采用基于决策表的方法判断系统健康状态，若系统健康，则继续运行，并且使用层次分析法计算系统健康度；若系统亚健康，则记录日志，继续运行，并且使用层次分析法计算系统健康度；若系统不健康，则报警并通知运维人员； S302、使用层次分析法计算系统健康度，若层次分析法判断系统非健康，则报警并通知运维人员，若层次分析法判断系统亚健康，则记录系统日志并继续运行，若层次分析法判断系统健康，则不记录日志并继续运行。

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