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龙图腾网获悉沈阳工业大学申请的专利一种对轴承剩余使用寿命的评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120194938B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510363169.1，技术领域涉及：G01M13/045；该发明授权一种对轴承剩余使用寿命的评估方法是由陈德志;张智翔;张国臻;方崇;张殿海;任自艳;李东霖;张宇献设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对轴承剩余使用寿命的评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种对轴承剩余使用寿命的评估方法，具体涉及轴承技术领域，包括以下步骤：施加模拟逆变器驱动电机共模电压于完好轴承上，直至轴承失效，以观察严重损坏轴承的关键事件；获取轴承运行到失效过程中振动、电流和温度的数据，得到原始振动、电流和温度样本；基于小波分解的方法，确定原始电流样本中的放电事件；基于时域的统计矩方法，提取原始振动样本中的关键振动特性；基于温度数据、关键振动特性和放电事件，并利用扩展卡尔曼滤波的方法，得到轴承剩余寿命的预测结果；利用轴承放电事件的激增作为开始估计轴承RUL的线索，与从轴承寿命开始的RUL估计相比，这种新的RUL估计算法提供了更准确的结果，并且需要更少的计算时间。

本发明授权一种对轴承剩余使用寿命的评估方法在权利要求书中公布了：1.一种对轴承剩余使用寿命的评估方法，其特征在于，所述评估方法包括如下步骤： S1、施加模拟逆变器驱动电机共模电压于完好轴承上，直至轴承失效，以观察严重损坏轴承的关键事件； S2、获取轴承运行到失效过程中振动、电流和温度的数据，得到原始振动、电流和温度样本； S3、基于时域的统计矩方法，提取所述原始振动样本中的关键振动特性； S4、基于小波分解的方法，确定所述原始电流样本中的放电事件； S5、基于所述温度的数据、关键振动特性和放电事件，并利用扩展卡尔曼滤波的方法，得到轴承剩余寿命的预测结果； S6、根据电机轴承的运行情况，对其及时做出调整策略； 步骤S5中所述基于所述温度的数据、关键振动特性和放电事件，并利用扩展卡尔曼滤波的方法，得到轴承剩余寿命的预测结果的方法具体包括： S5-1：根据所述放电事件，建立指定时间m分钟放电事件的历史记录，在一定时间内累计放电次数，并对当前的放电事件在最后m分钟内拟合一条线性函数a+bt，计算此拟合线与实际数据点之间的规格化均方误差，如果规格化均方误差超过预设阈值，则触发事件标志，并找到当前放电事件的流入点，并设置合适阈值以捕获高放电流入点的发生； S5-2：以短时间内轴承放电事件急剧增加的事件为指标，开始预测剩余使用寿命，扩展卡尔曼滤波的训练在m分钟后开始，然后对放电事件进行随时间推移的跟踪，以检测当前的流入的放电事件，如果实现此流入事件，就会开始通过扩展卡尔曼滤波基于振动进行轴承剩余使用寿命的预测。

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