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龙图腾网获悉安徽先驱科技服务有限公司申请的专利基于大数据的人力资源数据管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120257966B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510365641.5，技术领域涉及：G06F40/194；该发明授权基于大数据的人力资源数据管理方法是由杨青;刘世芹;朱璇;王小华设计研发完成，并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的人力资源数据管理方法在说明书摘要公布了：本申请公开了基于大数据的人力资源数据管理方法，涉及人力资源管理，包括：从样本简历数据集中提取性别和年龄，作为偏见特征；对样本简历数据集进行语义编码，得到简历的语义编码特征向量集合；根据偏见特征，对简历的语义编码特征向量集合进行降维处理，得到降低偏见影响的特征向量集合S；对降低偏见影响的特征向量集合S进行聚类分析，得到多个代表不同特征组合的特征向量中心点；采用改进的哈希算法对待评估对象的简历进行语义编码，得到待评估对象的哈希值；计算待评估对象的哈希值与各特征向量中心点之间的相似度，根据相似度进行人力资源数据管理。针对人力资源数据管理中存在的性别和年龄偏见，本申请降低偏见对评估的影响。

本发明授权基于大数据的人力资源数据管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的人力资源数据管理方法，其特征在于，包括： S1，获取样本简历数据集，以及待评估对象的简历； S2，从样本简历数据集中提取性别和年龄，作为偏见特征； S3，对样本简历数据集进行语义编码，得到简历的语义编码特征向量集合； S4，根据偏见特征，对简历的语义编码特征向量集合进行降维处理，得到降低偏见影响的特征向量集合S； S5，对降低偏见影响的特征向量集合S进行聚类分析，得到多个代表不同特征组合的特征向量中心点； S6，采用改进的哈希算法对待评估对象的简历进行语义编码，得到待评估对象的哈希值； S7，计算待评估对象的哈希值与各特征向量中心点之间的相似度，根据相似度进行人力资源数据管理； 得到降低偏见影响的特征向量集合S，包括： 分别计算简历的语义编码特征向量集合中各维度与性别特征和年龄特征之间的相关系数； 将相关系数绝对值大于预设阈值对应的维度标记为偏见敏感维度，得到性别偏见维度集合和年龄偏见维度集合； 分别计算性别偏见维度集合和年龄偏见维度集合的衰减系数λ1和λ2； 根据各维度的相关系数绝对值和衰减系数λ1和λ2，生成偏见调整权重矩阵； 根据偏见调整权重矩阵，对简历的语义编码特征向量集合进行降维处理，得到降低偏见影响的特征向量集合S； 分别计算性别偏见维度集合和年龄偏见维度集合的衰减系数λ1和λ2，包括： 其中，μ1和μ2表示性别偏见维度集合和年龄偏见维度集合中相关系数绝对值的平均值，σ1和σ2表示性别偏见维度集合和年龄偏见维度集合中相关系数绝对值的标准差；c1表示性别偏见抑制参数，c2表示年龄偏见抑制参数，b1和b2为调节参数； 采用改进的哈希算法对待评估对象的简历进行语义编码，包括： 构建m个独立的独立哈希函数族{h1,h2,.....,hm}，其中，每个哈希函数族hl表示将特征向量映射到b位二进制哈希码的函数集合； 利用m个独立的独立哈希函数族{h1,h2,.....,hm}对待评估对象的简历进行特征映射，得到m组b位的二进制哈希码； 将m组b位的二进制哈希码按序组合，作为待评估对象的哈希值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人安徽先驱科技服务有限公司，其通讯地址为：230601 安徽省合肥市经济技术开发区天门路80号中国合肥人力资源服务产业园8号楼6层605-2室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。