买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉沈阳工业大学申请的专利一种基于改进ShufflenetV2网络的铁矿石图像识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259750B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510330959.X，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于改进ShufflenetV2网络的铁矿石图像识别方法是由王激扬;林佳豪设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进ShufflenetV2网络的铁矿石图像识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及铁矿石识别技术领域，特别是涉及一种基于改进ShufflenetV2网络的铁矿石图像识别方法，包括：获取待检测铁矿石图像；将所述待检测铁矿石图像输入预设的铁矿石识别模型中，输出铁矿石类别识别结果，其中，所述铁矿石识别模型通过训练集训练获得，所述训练集包括若干赤铁矿、磁铁矿、菱铁矿和绿泥石的样本图片，所述铁矿石识别模型采用基于注意力机制改进的ShuffleNetV2网络构建。本发明通过注意力机制改进的ShuffleNetV2网络构建铁矿石识别模型，模型能够精准快速实时的预测出铁矿石的种类，在提高生产效率的同时节约生产成本。

本发明授权一种基于改进ShufflenetV2网络的铁矿石图像识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进ShufflenetV2网络的铁矿石图像识别方法，其特征在于，包括： 获取待检测铁矿石图像； 将所述待检测铁矿石图像输入预设的铁矿石识别模型中，输出铁矿石类别识别结果，其中，所述铁矿石识别模型通过训练集训练获得，所述训练集包括若干赤铁矿、磁铁矿、菱铁矿和绿泥石的样本图片，所述铁矿石识别模型采用基于注意力机制改进的ShuffleNetV2网络构建； 所述铁矿石识别模型包括依次连接的n个处理模块，用于对输入图像进行逐层信息提取，输出识别结果； 所述n个处理模块包括第一处理模块、第二处理模块、第三处理模块、第四处理模块、第五处理模块，其中，所述第一处理模块包括依次连接的3×3卷积层、3×3深度可分离卷积层；所述第二处理模块、第三处理模块、第四处理模块均包括依次连接的采用注意力机制改进后的ShuffleNetV2Unit2和ShuffleNetV2Unit1；所述第五处理模块包括依次连接的1×1卷积层、全局池化层、全连接层； 采用注意力机制改进所述ShuffleNetV2Unit2和ShuffleNetV2Unit1包括： 在所述ShuffleNetV2Unit2和ShuffleNetV2Unit1的ChannelShuffle层后加入混合注意力层，其中所述混合注意力层采用SK注意力机制和ECA注意力机制串联融合； 所述3×3卷积层、1×1卷积层，以及所述ShuffleNetV2Unit2和ShuffleNetV2Unit1中的卷积层均采用H-Swish激活函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人沈阳工业大学，其通讯地址为：110801 辽宁省沈阳市沈阳经济技术开发区沈辽西路111号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。