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龙图腾网获悉辽宁大唐国际新能源有限公司申请的专利一种基于大数据的风机变频器的故障检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120275737B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510331567.5，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于大数据的风机变频器的故障检测方法及系统是由孙宝军;李森;窦才;李若辉;付善喜;张国辉;李添汇设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的风机变频器的故障检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大数据的风机变频器的故障检测方法及系统，涉及故障检测技术领域，该方法包括：布设传感器组，获取风机变频器实时运行数据；对历史故障描述数据进行实体识别，获得故障类型的关联参数；对每个故障类型的关联参数赋予一个初始权重；计算实时偏离比率、故障预测准确率误差以及统计偏差；计算每个传感器参数实时反馈获得的动态调整系数；计算每个参数的误差指标，通过梯度下降算法优化动态调整系数；采用优化后的动态调整系数，计算综合故障指数，建立分级预警机制。解决了现有技术难以准确、及时地检测出变频器的潜在故障，导致风机运行效率降低甚至产生严重后果，影响正常生产和运营的技术问题。

本发明授权一种基于大数据的风机变频器的故障检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的风机变频器的故障检测方法，其特征在于，所述方法包括： 布设传感器组，获取风机变频器实时运行数据，所述传感器组包括电流传感器、电压传感器、温度传感器、振动传感器、IGBT状态监测单元、通信状态检测单元，所述实时运行数据包括输入电流、输出电流、输入电压、输出电压、变频器温度、机械振动、IGBT开关状态、电流冲击、通信延迟、数据丢失率； 基于历史故障描述数据，应用自然语言处理技术对历史故障描述数据进行实体识别，获得标准化的故障类型标签，针对每种故障类型和统计数据进行分析，确定与所述故障类型密切相关的传感器参数，获得故障类型的关联参数； 对每个故障类型的关联参数赋予一个初始权重，所述初始权重用于反映所述关联参数在故障判断中的重要性； 基于历史数据与实时运行数据，获取传感器参数的实时监测值与正常运行状态下的数据值、历史采样次数及采集的数据值，计算实时偏离比率、故障预测准确率误差以及统计偏差； 根据所述实时偏离比率、故障预测准确率误差以及统计偏差，计算每个传感器参数实时反馈获得的动态调整系数，所述传感器参数包括输入电流、输出电流、输入电压、输出电压、变频器温度、机械振动、IGBT开关状态、电流冲击、通信延迟、数据丢失率的参数； 根据每个参数的实时偏离比率、故障预测准确率误差、统计偏差，计算每个参数的误差指标，通过梯度下降算法优化动态调整系数的值； 采用优化后的动态调整系数，实时计算综合故障指数，建立分级预警机制。

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