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龙图腾网获悉广州尚准仪器设备股份有限公司申请的专利一种用于二维码生产贴标位置的智能识别校验方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120146076B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510325075.5，技术领域涉及：G06K7/14；该发明授权一种用于二维码生产贴标位置的智能识别校验方法及系统是由彭再林;彭建国;彭建军;吴康杰;夏伟聪;何潮毅设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于二维码生产贴标位置的智能识别校验方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及贴标位置检测领域，尤其涉及一种用于二维码生产贴标位置的智能识别校验方法及系统，实时采集目标产品的整体图像数据；根据整体图像数据，识别整体图像数据中的产品基准特征，并动态生成与产品匹配的定位框；根据整体图像数据，提取二维码贴标轮廓，计算其几何中心点；建立几何中心点与定位框的空间映射模型，通过空间映射模型计算整体图像数据中二维码贴标轮廓与定位框的重叠面积占比，作为初始重合度；获取贴标环境的场景特征及产品表面属性参数，通过预设的补偿算法计算重合度的偏差值；基于偏差值对初始重合度进行校正，并判断校正后的偏差值是否大于预设的偏差阈值；若校正后的重合度大于预设的偏差阈值，则判定贴标位置正确。

本发明授权一种用于二维码生产贴标位置的智能识别校验方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于二维码生产贴标位置的智能识别校验方法，其特征在于，所述方法包括： 实时采集目标产品的整体图像数据； 根据所述整体图像数据，识别所述整体图像数据中的产品基准特征，并动态生成与产品匹配的定位框； 根据所述整体图像数据，提取二维码贴标轮廓，计算其几何中心点； 建立所述几何中心点与所述定位框的空间映射模型，通过所述空间映射模型计算所述整体图像数据中二维码贴标轮廓与定位框的重叠面积占比，作为初始重合度； 获取贴标环境的场景特征及产品表面属性参数，通过预设的补偿算法计算重合度的偏差值； 基于所述偏差值对初始重合度进行校正，并判断校正后的偏差值是否大于预设的偏差阈值； 若校正后的重合度大于预设的偏差阈值，则判定贴标位置正确； 所述获取贴标环境的场景特征及产品表面属性参数，通过预设的补偿算法计算重合度的偏差值，步骤包括： 采集贴标环境的场景特征，包括图像采集设备的拍摄倾角度及产品表面的反射率参数； 解析产品表面属性参数，当产品表面存在曲率特征时，提取曲率半径； 采用几何投影补偿算法，根据曲率半径及拍摄倾角度计算二维码贴标轮廓的形变偏移参数； 构建偏差值分析模型，将所述反射率参数及形变偏移参数输入所述偏差值分析模型，通过所述偏差值分析模型输出偏差值； 在所述获取贴标环境的场景特征及产品表面属性参数的步骤之后，在所述通过预设的补偿算法计算重合度的偏差值的步骤之前，所述方法还包括： 基于所述整体图像数据，获取所述目标产品的颜色RGB值和二维码贴标的颜色RGB值； 根据所述目标产品的颜色RGB值和二维码贴标的颜色RGB值，计算两者之间的色差； 基于计算的结果，当两者之间的色差低于预设的视觉区分阈值，则判定为颜色相近场景； 根据所述颜色相近场景，切换至多光谱图像采集模式，获取包含红外或紫外波段的图像数据； 基于多光谱数据重构二维码贴标轮廓，替代原可见光图像中的轮廓数据； 根据重构后的二维码贴标轮廓与定位框的重叠面积，更新初始重合度； 所述将所述反射率参数及形变偏移参数输入所述偏差值分析模型的步骤之前，所述方法还包括： 获取所述产品表面的曲率半径； 当检测到产品表面的曲率半径小于或等于预设的最小曲率半径阈值时，激活高曲率补偿模式； 通过多视点图像融合算法重建产品表面的三维轮廓； 基于重建的三维轮廓修正形变偏移参数，并将修正后的形变偏移参数输入偏差值分析模型。

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