中国人民解放军总医院第一医学中心黄丽萍获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军总医院第一医学中心申请的专利基于患者状态感知的康复评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120093257B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510321304.6，技术领域涉及：A61B5/024；该发明授权基于患者状态感知的康复评估方法及系统是由黄丽萍;李霞;王刚;王宁;周明;张攻孜设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于患者状态感知的康复评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及生理状态监测技术领域，具体为基于患者状态感知的康复评估方法及系统，包括以下步骤：收集患者的肌电、心率和皮肤电导信号数据，归一化处理时间序列数据，设定时间窗口，计算均值及均方误差，分析信号协方差变化趋势，生成跨域信号稳定性清单。本发明中，通过收集和分析患者的生理信号，对于改善康复效果具有重要意义，对生理信号如肌电、心率和皮肤电导的实时采集与分析，使得能够细致地捕捉患者状态的微小变化，实现更为精确的状态评估和康复进度监测，通过对信号稳定性的分析和时间窗口的优化调整，确保数据处理的准确性和信号解码的效率，进一步根据患者的具体反应调整康复方案，使得康复过程更加个性化和目标导向。
本发明授权基于患者状态感知的康复评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于患者状态感知的康复评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：收集患者的肌电、心率和皮肤电导信号数据，归一化处理时间序列数据，设定时间窗口，计算均值及均方误差，分析信号协方差变化趋势，生成跨域信号稳定性清单； S2：通过所述跨域信号稳定性清单，筛选稳定性优先的时间窗口作为解码周期，检测患者状态的波动区间，标记波动幅度超出稳定性变化范围的数据段，调用相邻稳定信号点进行插值修正，调整窗口长度，生成优化解码时间窗口； S3：基于所述优化解码时间窗口，计算关节运动轨迹角度变化速率及神经信号发放周期梯度，提取时间序列梯度变化率，对比肌电信号与运动轨迹的变化趋势，根据生理信号增长与衰减特征分类患者康复状态，生成生理信号梯度变化趋势； S4：采用所述生理信号梯度变化趋势，识别患者生理信号的变化，结合患者康复状态计算康复速度指数，参照康复恢复阶段的速度变化分析信号波动范围，生成康复进度识别结果。
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