北京瞰天科技有限公司姜艳川获国家专利权
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龙图腾网获悉北京瞰天科技有限公司申请的专利基于大模型的联合作战目标体系数据服务系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120144784B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510302891.4,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权基于大模型的联合作战目标体系数据服务系统是由姜艳川;王振刚;张学宇;高生;史振国设计研发完成,并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的联合作战目标体系数据服务系统在说明书摘要公布了:本发明涉及计算机信息技术领域,尤其涉及一种基于大模型的联合作战目标体系数据服务系统。所述系统包括目标体系数据处理模块、作战目标特征融合模块、作战关系知识图谱构建模块以及作战体系服务预警模块,可获取联合作战目标体系数据并进行格式分类划分和目标清洗处理,得到联合作战目标体系标准数据;对联合作战目标体系标准数据进行特征融合映射,得到作战目标体系融合特征向量表示;对作战目标体系融合特征向量表示进行实体识别及关系抽取,同时进行关系结合权图谱构建和作战服务查询及态势预警分析,生成作战态势预警信息,并提供对应的联合作战应对策略建议方案。本发明能够利用大模型技术革新联合作战目标体系的数据处理与作战服务模式。
本发明授权基于大模型的联合作战目标体系数据服务系统在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型的联合作战目标体系数据服务系统,其特征在于,包括以下模块: 目标体系数据处理模块,用于获取不同渠道对应的联合作战目标体系数据,并按照目标数据格式对不同渠道对应的联合作战目标体系数据进行格式分类划分,以得到不同目标数据格式对应的联合作战目标数据,其中包括目标文本数据、目标图像数据以及目标视频数据;对不同目标数据格式对应的联合作战目标数据进行目标清洗处理,以得到联合作战目标体系标准数据; 作战目标特征融合模块,用于对联合作战目标体系标准数据内的目标文本数据进行文本特征嵌入,以生成作战目标文本特征;基于卷积神经网络以及视觉Transformer的大模型对联合作战目标体系标准数据内的目标图像数据以及目标视频数据进行目标视觉特征识别,以生成作战目标视觉特征;将作战目标文本特征以及作战目标视觉特征进行特征融合映射,得到作战目标体系融合特征向量表示; 作战关系知识图谱构建模块,用于对作战目标体系融合特征向量表示进行实体识别及关系抽取,以得到作战目标实体以及各个作战目标实体之间的联合作战关系;基于各个作战目标实体之间的联合作战关系对各个作战目标实体之间进行关系结合权图谱构建,以生成联合作战目标体系知识图谱;其中,所述关系结合权图谱构建包括: 基于各个作战目标实体之间的联合作战关系对各个作战目标实体之间进行潜在关系连接数确定,以确定任意两个作战目标实体之间所有与之存在联合作战关系的实体总数,得到各个作战目标实体之间的潜在关系连接数; 基于各个作战目标实体之间的潜在关系连接数对各个作战目标实体之间进行关系结合度计算,以得到各个作战目标实体之间的作战关系结合度; 基于各个作战目标实体之间的作战关系结合度对作战目标实体以及各个作战目标实体之间的联合作战关系之间进行关系结合权图谱构建,以将作战目标实体作为节点,将各个作战目标实体之间的联合作战关系作为边,并将作战关系结合度作为各个作战目标实体之间的边关系结合权值,以生成联合作战目标体系知识图谱; 作战体系服务预警模块,用于获取联合作战查询需求语句,并基于联合作战查询需求语句对联合作战目标体系知识图谱进行作战服务查询及态势预警分析,以生成联合作战目标服务对应的作战态势预警信息,并提供对应的联合作战应对策略建议方案。
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