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龙图腾网获悉辽宁工业大学申请的专利基于大数据分析的换热系统优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120258203B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510289920.8，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于大数据分析的换热系统优化方法及系统是由邵雪;万孟霖;程诺设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的换热系统优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于大数据分析的换热系统优化方法及系统，属于换热系统优化处理技术领域，包括以下步骤：分析各数据流的计算资源需求评估指标，由此进行资源限制，根据各数据流的计算资源需求评估指标，分析实时数据流量波动系数和系统算力评估指标，进行各数据流的采样频率调节，进行换热系统的热负荷预测，由此进行换热系统的动态调节。本发明通过评估计算资源需求，进行合理的资源限制，避免了不同数据流在数据处理时因资源竞争引发的延迟或错误，保障了各数据流处理的稳定性和高效性，提升了数据采集的质量和资源利用效率，优化资源配置，提高能源利用效率，降低能源消耗，提升了换热系统运行的稳定性、准确性和经济性。

本发明授权基于大数据分析的换热系统优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的换热系统优化方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，将换热系统各热负荷预测数据流，记为各数据流，执行各数据流的计算资源需求评估，分析各数据流的计算资源需求评估指标，由此进行资源限制； S2，根据各数据流的计算资源需求评估指标，并同步分析实时数据流量波动系数和系统算力评估指标，生成自适应采样频率控制指令，进行各数据流的采样频率调节；所述进行各数据流的采样频率调节，具体分析过程如下： 根据各数据流的计算资源需求评估指标提取各数据流的采样频率第一修正因子；所述计算资源需求评估指标越大，采样频率第一修正因子越小； 根据系统算力评估指标提取采样频率第二修正因子；所述系统算力评估指标越大，采样频率第二修正因子越大； 根据各数据流的实时数据流量波动系数、各数据流的采样频率第一修正因子和采样频率第二修正因子，综合分析处理得到各数据流的采样调整指标； 提取数据库中预设的采样调整指标阈值； 将各数据流的采样调整指标减去采样调整指标阈值得到各数据流的采样调整偏差指标； 根据各数据流的采样调整偏差指标提取各数据流的采样频率调节值； 根据各数据流的初始采样频率和各数据流的采样频率调节值进行各数据流的采样频率调节； S3，基于调节后的采样频率进行数据采集，由此进行换热系统的热负荷预测； S4，根据换热系统的热负荷预测结果进行换热系统的动态调节。

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