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龙图腾网获悉山东华东风机有限公司;上海交通大学申请的专利一种高负荷、大波动工况下磁悬浮风机控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120120277B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510286047.7，技术领域涉及：F04D27/00；该发明授权一种高负荷、大波动工况下磁悬浮风机控制方法及系统是由姜佳彦;李大同;刘晋;陈李成;吴炎;姜建国设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高负荷、大波动工况下磁悬浮风机控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高负荷、大波动工况下磁悬浮风机控制方法及系统，涉及磁悬浮风机控制技术领域，包括：实时采集转子的监测数据并进行预处理；基于预处理后的监测数据构建转子位移预测模型，预测转子偏移平衡；结合监测数据和转子偏移平衡预测结果，动态调整控制电流，并传送至功率放大器；功率放大器按照接收到的控制电流改变磁轴承电流大小，并实时监控功率放大器的工作状态；对接收到的控制电流和功率放大器的工作状态进行分析，根据分析结果实时反馈调节控制电流。本发明在高电压、大电流的应用场景中，综合考虑耐压、耐流、开关频率和环境温度等因素，以确保功率放大器的可靠性和性能，保证电流调整的可靠性。

本发明授权一种高负荷、大波动工况下磁悬浮风机控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种高负荷、大波动工况下磁悬浮风机控制方法，其特征在于，包括： 实时采集转子的监测数据并进行预处理； 所述实时采集转子的监测数据包括采集温度特征数据、湿度特征数据、振动特征数据、电压量特征数据、转速特征数据、电流量特征数据和扭矩指数数据，并对数据进行去噪和归一化处理； 基于预处理后的监测数据构建转子位移预测模型，预测转子偏移平衡； 所述基于预处理后的监测数据构建转子位移预测模型，预测转子偏移平衡包括：通过LSTM从实时采集转子的监测数据中提取与转子位移相关的特征；基于与转子位移预测相关的特征，构建转子位移预测模型； 所述转子位移预测模型的表达式为： 其中，α表示转子位移预测值，Y是温度特征，R是湿度特征，V是振动特征，T是电压量特征，H是转速特征，S是电流量特征，L是扭矩指数，τ表示在所有影响转子位移的外界条件均处于理想状态下的基础转子位移值，λ代表模型未能捕捉到的因素对转子位移的预测误差，β代表温度对转子位移的非线性影响，γ为湿度的线性系数，δ是振动的线性系数，ζ代表电压量对转子位移的非线性影响，η代表转速对转子位移的非线性影响，θ是电流量的线性系数，E是扭矩指数的分母系数； 结合监测数据和转子偏移平衡预测结果，动态调整控制电流，并传送至功率放大器； 功率放大器按照接收到的控制电流改变磁轴承电流大小，并实时监控功率放大器的工作状态； 对接收到的控制电流和功率放大器的工作状态进行分析，根据分析结果实时反馈调节控制电流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东华东风机有限公司;上海交通大学，其通讯地址为：250200 山东省济南市章丘区绣惠街道太平工业园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。