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龙图腾网获悉天津市食品安全检测技术研究院申请的专利基于人工智能图像识别的食品变质检测方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198377B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510259883.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于人工智能图像识别的食品变质检测方法及其系统是由张健;张文馨;崔晓雅;王云;王鸿蕉设计研发完成，并于2025-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能图像识别的食品变质检测方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及食品安全检测领域，特别是涉及一种基于人工智能图像识别的食品变质检测方法及其系统，包括：图像获取步骤，包括：接收待检测食品的灰度图像，并建立所述灰度图像的滑动窗口将所述灰度图像分成若干图像块；特征提取步骤，包括：提取所述图像块的高频分量，并根据所述高频分量确定所述图像块的变质概率；区域识别步骤，包括：根据所述变质概率确定疑似变质区域，在所述疑似变质区域检测变质区域，并确定所述变质区域位置，通过滑动窗口分割图像块并提取高频分量的方式，能够精确检测食品表面的微小变化，提高了变质检测的灵敏度和准确性，特别适用于早期变质检测。

本发明授权基于人工智能图像识别的食品变质检测方法及其系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能图像识别的食品变质检测方法，其特征在于，包括：图像获取步骤，包括：接收待检测食品的灰度图像，并建立所述灰度图像的滑动窗口将所述灰度图像分成若干图像块；特征提取步骤，包括：提取所述图像块的高频分量，并根据所述高频分量确定所述图像块的变质概率；区域识别步骤，包括：根据所述变质概率确定疑似变质区域，在所述疑似变质区域检测变质区域，并确定所述变质区域位置； 所述特征提取步骤具体包括：通过滤波和求导运算获取所述图像块的高频分量；根据所述高频分量确定所述图像块的中心像素点的邻域像素点；计算所述邻域像素点的像素值与中心像素点的像素值之差，并根据所述像素值之差获取所述变质概率； 所述通过滤波和求导运算获取所述图像块的高频分量具体为：通过高斯核对所述图像块进行卷积运算得到卷积结果；计算所述图像块的像素均值；将所述图像块与所述卷积结果之差作为所述图像块的高频分量； 所述计算所述邻域像素点的像素值与中心像素点的像素值之差，并根据所述像素值之差获取所述变质概率具体为：计算所述邻域像素点的像素值与中心像素点的像素值之差的绝对值；将所述绝对值除以预设阈值；将所述除法结果作为指数函数的指数，计算所述指数函数值作为对应所述邻域像素点位置的变质概率。

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