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北京市科学技术研究院钟少波获国家专利权

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龙图腾网获悉北京市科学技术研究院申请的专利一种情景导向的森林火灾动态风险评估方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120145841B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510224327.5,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权一种情景导向的森林火灾动态风险评估方法是由钟少波;居肖肖;岳梓晨设计研发完成,并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种情景导向的森林火灾动态风险评估方法在说明书摘要公布了:本发明涉及风险评估技术领域,具体为一种情景导向的森林火灾动态风险评估方法,解决了现有模型依赖既有数据,对突发性火灾或多情景条件的适应性较差,难以满足实时性和精准化评估需求的问题,所述方法包括:基于元胞自动机的林火火行为模拟模型的构建、基于语义驱动的森林火灾情景模拟知识图谱的构建、综合性的森林火灾动态风险评估模型的构建。本发明通过火行为模拟、语义建模及综合风险评估模型构建等技术,构建能够动态更新的风险评估框架,通过该方法,可实现对火灾风险的实时监控和预测,增强防灾减灾能力。

本发明授权一种情景导向的森林火灾动态风险评估方法在权利要求书中公布了:1.一种情景导向的森林火灾动态风险评估方法,其特征在于,所述方法包括: 基于元胞自动机林火火行为模拟模型的构建,基于风险评估的需求,将森林火灾防控区域划分为若干元胞,根据林火燃烧过程中的不同的火行为定义元胞状态;采用王正非林火蔓延模型计算林火蔓延速率,并基于相邻元胞的状态与蔓延时间的推进,定义不同元胞状态转换规则,进而实现林火蔓延过程中实时火行为模拟; 基于语义驱动的森林火灾情景模拟知识图谱的构建,以森林火灾领域业务和相关理论以及W3C公布的SSN和TIME本体标准为指导,完成森林火灾情景模拟知识图谱理论框架的构建,采用语义建模的方法实现实验区多源信息的整合与动态更新、以及基于元胞自动机林火火行为模拟方法的封装,以此实现森林火灾情景模拟知识图谱的构建与更新; 综合性的森林火灾动态风险评估模型的构建,以火灾发生危险性、承灾体的暴露性以及脆弱性这三项风险要素为根基,引入火灾蔓延速率、着火状态和人员密度在内的实时火灾环境要素评估这风险的三项要素,通过构建综合风险评估指标完成森林火灾动态风险评估建模; 基于情景模拟的动态风险评估,在森林火灾情景模拟知识图谱中完成语义防控模拟情景的设定,并调用上述元胞自动机林火火行为模拟模型实现实时火行为的模拟,最后基于森林火灾动态风险评估模型,引入实时的风险评估指标,实现不同时刻及防控情景下的火灾风险的动态评估; 通过模拟真实火灾对比实验,评估所述的情景导向的森林火灾动态风险评估方法的可执行性与预测精度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京市科学技术研究院,其通讯地址为:100089 北京市海淀区西三环北路27号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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