内蒙古农业大学徐丹丹获国家专利权
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龙图腾网获悉内蒙古农业大学申请的专利一种基于语义理解和云服务的英语教学管理方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120163688B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510225991.1,技术领域涉及:G06Q50/20;该发明授权一种基于语义理解和云服务的英语教学管理方法及系统是由徐丹丹;杨宝峰设计研发完成,并于2025-02-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于语义理解和云服务的英语教学管理方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于语义理解和云服务的英语教学管理方法及系统,涉及电数据处理领域,该方法包括:建立云端教学资源库;根据多个学生的学习模式倾向数据、英语能力水平数据和兴趣点权重图模型,确定多个学生组,生成学生组对应的基础教学方案;根据学生组对应的基础教学方案从云端教学资源库调取教学资源,并按照学生组的基础教学方案的教学进度,向学生组对应的学生端推送对应的教学资源;基于实时相关信息以及学生组包括的多个学生的学习模式倾向数据、英语能力水平数据和兴趣点权重图模型,利用语义理解技术生成学生组对应的补充推送内容,将补充推送内容推送至学生组对应的学生端,具有提高英语教学效率和质量的优点。
本发明授权一种基于语义理解和云服务的英语教学管理方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于语义理解和云服务的英语教学管理方法,其特征在于,包括: 建立云端教学资源库; 获取多个学生的学习模式倾向数据、英语能力水平数据和兴趣点权重图模型,其中,兴趣点权重图模型包括表征兴趣点的节点和表征学生的节点,表征兴趣点的节点与表征学生的节点之间通过边进行连接,边的权重表征兴趣点对应的权重; 根据多个学生的学习模式倾向数据、英语能力水平数据和兴趣点权重图模型,对所述多个学生进行分组,确定多个学生组; 对于每个学生组,根据所述学生组包括的多个学生的学习模式倾向数据、英语能力水平数据和兴趣点权重图模型,生成所述学生组对应的基础教学方案; 对于每个学生组,根据所述学生组对应的基础教学方案从云端教学资源库调取教学资源,并按照所述学生组的基础教学方案的教学进度,向所述学生组对应的学生端推送对应的教学资源; 获取实时相关信息,其中,所述实时相关信息至少包括校园活动信息和或实时新闻; 对于每个学生组,基于实时相关信息以及所述学生组包括的多个学生的学习模式倾向数据、英语能力水平数据和兴趣点权重图模型,利用语义理解技术生成学生组对应的补充推送内容,将补充推送内容推送至所述学生组对应的学生端; 其中,获取多个学生的英语能力水平数据,包括: 获取多个学生的词汇量测试数据、阅读测试数据、口语测试数据及写作测试数据,基于学生的词汇量测试数据、阅读测试数据、口语测试数据及写作测试数据,生成学生的英语能力水平数据,具体包括: 对学生的口语发音测试音频进行变分模态分解,提取学生的关键声音特征及发音关键特征; 基于学生的关键声音特征,从标准口语发音音频库中获取相似标准口语发音音频; 对相似标准口语发音音频进行变分模态分解,提取标准发音关键特征; 基于学生的发音关键特征和标准发音关键特征,确定学生的口语发音水平; 提取学生的关键声音特征,包括: S21、对于每个标准口语发音音频,对标准口语发音音频进行变分模态分解,生成标准口语发音音频对应的多个本征模态函数; S22、确定多个候选变分模态分解因子,包括中心频率均值、中心频率标准差、带宽均值、带宽标准差、瞬时频率变化率均值、瞬时频率变化率标准差; S23、对于每个标准口语发音音频,根据标准口语发音音频对应的多个本征模态函数,确定对应每个候选变分模态分解因子的特征值; S24、对于每个候选变分模态分解因子,根据每个标准口语发音音频对应候选变分模态分解因子的特征值,计算候选变分模态分解因子对应的因子差异值,将因子差异值大于因子差异值阈值的候选变分模态分解因子作为关键变分模态分解因子,根据以下公式计算候选变分模态分解因子对应的因子差异值: , 其中,为第i个候选变分模态分解因子对应的因子差异值,为第n个标准口语发音音频对应第i个候选变分模态分解因子的特征值,为标准口语发音音频的总数; S25、对学生的口语发音测试音频进行变分模态分解,生成学生的口语发音测试音频对应的多个本征模态函数; S26、根据学生的口语发音测试音频对应的多个本征模态函数,确定对应每个关键变分模态分解因子的特征值,其中,学生的关键声音特征包括对应每个关键变分模态分解因子的特征值。
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