买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种基于多维度特征融合的恶意软件检测分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120068074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510216070.9，技术领域涉及：G06F21/56；该发明授权一种基于多维度特征融合的恶意软件检测分类方法是由谭帅帅;陈嘉雄;林谦楠;谭皓文;刘锦川;张泽华;陈钊研;陈鹏旭;黄乐熙设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多维度特征融合的恶意软件检测分类方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多维度特征融合的恶意软件检测分类方法，包括：获取在待检测软件样本动态运行环境中所产生的系统调用文件和流量文件；通过系统调用文件，建立以系统调用为基础的节点图；节点图包括：以系统调用的输入和输出作为图像的边以及以系统调用参数作为图像的节点；提取流量文件中的数据负载，将数据负载与系统调用参数进行匹配，基于匹配结果，在节点图上添加流量节点以及所匹配的系统调用与流量节点的边，获取系统调用‑流量图；根据系统调用‑流量图，生成边特征矩阵，并将系统调用‑流量图输入BERT模型，获取节点特征矩阵；将边特征矩阵和节点特征矩阵输入分类器，获取恶意软件检测结果。

本发明授权一种基于多维度特征融合的恶意软件检测分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多维度特征融合的恶意软件检测分类方法，其特征在于，包括： 获取在待检测软件样本动态运行环境中所产生的系统调用文件和流量文件； 通过所述系统调用文件，建立以系统调用为基础的节点图；所述节点图包括：以系统调用的输入和输出作为图像的边以及以系统调用参数作为图像的节点； 提取所述流量文件中的数据负载，将所述数据负载与所述系统调用参数进行匹配，基于匹配结果，在所述节点图上添加流量节点以及所匹配的系统调用与所述流量节点的边，获取系统调用-流量图； 根据所述系统调用-流量图，生成边特征矩阵，并将所述系统调用-流量图输入BERT模型，获取节点特征矩阵； 将所述边特征矩阵和所述节点特征矩阵输入分类器，获取恶意软件检测结果；所述分类器利用训练集训练以及最小化交叉熵损失函数调整模型参数获得；所述训练集包括：原始节点特征矩阵和原始边特征矩阵；在所述分类器输入端的基础上添加有LabelEmbedding层，用于添加节点标签的嵌入表达。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510030 广东省广州市越秀区东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。