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中国地质科学院矿产资源研究所赵汀获国家专利权

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龙图腾网获悉中国地质科学院矿产资源研究所申请的专利矿产知识图谱的社区发现方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120144780B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-19发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510214034.9,技术领域涉及:G06F16/36;该发明授权矿产知识图谱的社区发现方法、装置及存储介质是由赵汀;谭贺元;刘超设计研发完成,并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

矿产知识图谱的社区发现方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明涉及一种矿产知识图谱的社区发现方法、装置及存储介质。其中,矿产知识图谱的社区发现方法将离散的知识库文档进行聚合,降低对高性能大模型的依赖,提高回答问题的能力。相较于传统技术从提示词摸索权重值的手段,该方法提出了权重分析的量化方式,降低了性能要求外还获得更好的社区区分。最后通过模块度实现了社区的聚合和社区数据的重组,为地学社区的形成提供了逻辑上的依据,减少了大模型输出的不确定性。

本发明授权矿产知识图谱的社区发现方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种矿产知识图谱的社区发现方法,其特征在于,包括: 获取知识库,并对所述知识库进行文本分块,得到各文本块; 基于各所述文本块,得到知识库的实体; 根据各所述实体以及各所述实体间的关系,构建第一实体关系图; 获取任意两个所述实体在各所述文本块内部的第一距离,且基于所述第一距离确认任意两个所述实体在所述知识库的第二距离; 获取任意两个所述实体于概念库的相似度;其中,获取任意两个所述实体于概念库的相似度的步骤,包括:获取任意两个所述实体对应的描述文本以及概念库;对任意两个所述实体对应的描述文本进行向量化计算,得到向量化实体;基于所述向量化实体,于所述概念库获取目标概念的向量;基于所述向量化实体和所述目标概念的向量,得到任意两个所述实体于概念库的相似度; 将所述相似度和所述第二距离之和,确认为所述第一实体关系图中边的权重值;其中,所述边为根据任意两个所述实体形成; 根据所述边的权重值,得到模块度; 基于所述模块度的增量,对所述第一实体关系图的节点进行聚合,得到多个社区。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国地质科学院矿产资源研究所,其通讯地址为:100037 北京市西城区百万庄大街26号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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